圖像陰影的檢測與去除算法研究.pdf

1、圖像中的陰影會對計算機視覺圖像信息產(chǎn)生干擾，引起圖像質量下降，并導致物體分割、目標識別及追蹤等處理結果不穩(wěn)定甚至失敗，嚴重影響了計算機視覺圖像處理算法的性能。為了有效去除陰影的干擾，提高計算機視覺圖像信息處理的魯棒性，本文對圖像陰影的檢測和去除算法進行了研究。
　　首先，以光度學和色度學的相關理論為基礎，介紹了光源模型、光反射模型和成像模型的建立方法，以及幾種常用的顏色模型，并在此基礎上分析了陰影的成因及性質。
　　在陰影檢

2、測算法研究中，首先，研究了兩種陰影檢測算法，介紹了它們的工作原理和實現(xiàn)方法，并分析了其優(yōu)缺點。這兩種檢測方法分別以光照無關圖和顏色特征不變性為基礎，并且均建立于人眼視覺系統(tǒng)的三色學說基礎上。然后，本文以人眼視覺系統(tǒng)的四色學說為基礎，提出了一種新的基于高斯顏色模型的光照不變性陰影檢測算法，并通過實驗驗證了該算法的有效性。
　　在陰影去除算法研究中，本文詳細研究了三種陰影去除算法，包括：基于積分的、基于光照變化表面的和基于紋理連續(xù)的陰