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文檔簡介
1、非仿射非線性系統(tǒng)廣泛存在于現(xiàn)實生活中,考慮到實際系統(tǒng)通常具有不確定性,控制非仿射非線性不確定系統(tǒng)是一項創(chuàng)新而又富有挑戰(zhàn)性的課題,具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。圍繞這一課題,基于模糊邏輯系統(tǒng)的萬能逼近特性,系統(tǒng)化地研究了幾類非仿射非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)模糊控制方法。
針對一類單輸入單輸出非仿射非線性不確定系統(tǒng),分別設(shè)計自適應(yīng)模糊狀態(tài)反饋控制器和輸出反饋控制器。在系統(tǒng)狀態(tài)可測的情況下,用模糊邏輯系統(tǒng)逼近未知函數(shù),模糊參數(shù)采用σ自適
2、應(yīng)律,給出參數(shù)的有界性證明,引入魯棒控制項來消除模糊邏輯系統(tǒng)的逼近誤差和系統(tǒng)的外界干擾,使得閉環(huán)系統(tǒng)跟蹤誤差收斂到零。為了抑制控制的抖振性,魯棒控制項中引入雙曲正切函數(shù),設(shè)計了與之匹配的自適應(yīng)參數(shù)調(diào)整律,并證明了閉環(huán)系統(tǒng)所有信號一致最終有界,跟蹤誤差收斂到零的一個鄰域。將算法應(yīng)用到Duffing-Holmes混沌系統(tǒng)、Sprott電路系統(tǒng)、Genesio混沌系統(tǒng),驗證了算法的有效性。在系統(tǒng)狀態(tài)不可測的情況下,構(gòu)造線性誤差觀測器估計系統(tǒng)輸
3、出誤差和系統(tǒng)狀態(tài),利用估計狀態(tài)變量和估計輸出誤差變量設(shè)計自適應(yīng)控制律,并證明了閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性,控制性能在Duffing-Holmes混沌系統(tǒng)的應(yīng)用中得到驗證。
針對一類具有嚴(yán)格反饋形式的非仿射非線性系統(tǒng)設(shè)計基于Backstepping方法的自適應(yīng)模糊控制律,僅要求模糊邏輯系統(tǒng)的逼近誤差范數(shù)有界,設(shè)計自適應(yīng)律時只考慮對未知參數(shù)范數(shù)的估計值進行在線調(diào)整,這樣減少在線調(diào)整參數(shù)的數(shù)目,采用自適應(yīng)魯棒控制項消除逼近誤差和外界干擾。
4、證明了閉環(huán)系統(tǒng)在Lyapunov意義下的穩(wěn)定性,并將該方法應(yīng)用到Chua’s電路系統(tǒng)和Rossler混沌系統(tǒng)中來驗證算法的有效性。
針對一類嚴(yán)格反饋型多輸入多輸出非仿射非線性系統(tǒng)設(shè)計一種自適應(yīng)模糊控制器,該系統(tǒng)由多個互聯(lián)子系統(tǒng)組成,針對每個子系統(tǒng)構(gòu)造Lyapunov函數(shù)以設(shè)計相應(yīng)的控制律,最后設(shè)計整個系統(tǒng)的Lyapunov函數(shù),從而保證閉環(huán)系統(tǒng)所有信號一致最終有界,跟蹤誤差收斂到零的一個鄰域。將算法應(yīng)用到Lorenz系統(tǒng)、
5、永磁同步電動機系統(tǒng)、Lü系統(tǒng)、Liu系統(tǒng)以及超混沌Rossler系統(tǒng)的控制中,并通過仿真分析驗證了算法的有效性。
針對非仿射非線性時滯系統(tǒng)提出一種自適應(yīng)模糊控制算法,通過構(gòu)造適當(dāng)?shù)腖yapunov-Krasovskii泛函有效消除系統(tǒng)的時滯項,利用雙曲正切函數(shù)的連續(xù)性來解決補償過程中產(chǎn)生的非線性余留項可能引起奇異性問題,并從理論上證明閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。將帶時滯的Rossler混沌系統(tǒng)作為仿真對象,進行控制律設(shè)計,給出仿真結(jié)
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