OLAP查詢優(yōu)化的研究與實現.pdf

1、數據倉庫中承載信息的數據隨著時間的推移迅速膨脹，但是數據倉庫技術僅僅解決了信息的存儲問題，提高了數據的存儲效率，它只有結合了數據分析技術后，才能從紛繁復雜、大量沉淀的數據環(huán)境中得到有用的決策信息，然而數據分析涉及到海量的數據，并且要對這些數據進行大量復雜的操作，耗時非常嚴重。特別的Mondrian OLAP系統是基于ROLAP系統的，導致其在處理多維數據性能上有很多不足，因此需要優(yōu)化系統來提高系統的查詢響應速度。
　　本文著重對如

2、何提高Mondrian OLAP系統查詢性能進行了系統深入的研究，提出將預測管理技術和數據緩存技術引入到Mondrian OLAP系統中，并在系統初始化時增加冷啟動過程從關系型數據庫中獲取聚集數據到緩存系統中，這樣可以減少查詢響應時間。
　　本文首先分析現有的Mondrian OLAP系統中存在的問題，給出基于預測管理和冷啟動過程的緩存管理系統的總體框架。接著深入研究該框架的三個關鍵技術：預測管理技術、基于結果集緩存管理技術以及冷

3、啟動過程。預測管理系統能夠跟蹤系統用戶的查詢日志，獲取用戶進行多維數據查詢的行為規(guī)律，并以此行為規(guī)律為基礎預測用戶將來的查詢行為，使得緩存系統中始終保存著最有利于將來查詢的結果集。同時本系統結合Mondrian OLAP系統的特點選擇合理的緩存對象、緩存管理算法，設計兩級緩存管理機制來緩存用戶的查詢結果集。而冷啟動過程則能在系統初始啟動及重新啟動時，裝載數據結果集到緩存系統中，使得系統用戶的查詢能夠一直得到較快的響應。實驗表明，經過改進