PCB缺陷自動光學檢測研究.pdf

1、隨著PCB(Printed Circuit Board)行業(yè)的迅速發(fā)展，PCB的生產(chǎn)質量成為企業(yè)生存的重要基石，因此需要嚴格把關PCB的質量問題。自動光學檢測技術從采集的圖像中提取有效數(shù)據(jù)，處理并理解相關數(shù)據(jù)完成相關目標的檢測。自動光學檢測技術因其無損傷、速度快、精度高等特點，成為PCB缺陷檢測的發(fā)展方向。
　　自動光學檢測系統(tǒng)主要包括照明系統(tǒng)、圖像采集系統(tǒng)、圖像處理系統(tǒng)，其中硬件部分為照明系統(tǒng)、圖像采集系統(tǒng)，軟件部分為圖像處理系

2、統(tǒng)，本文主要對圖像處理系統(tǒng)進行深入的研究。主要研究PCB圖像預處理、PCB圖像配準以及PCB的缺陷檢測與識別，主要研究工作和成果如下:
　　本文首先研究了如何以Gerber文件生成參考PCB圖像的問題?？紤]Gerber文件是PCB的標準數(shù)據(jù)文件，對Gerber文件中的指令進行解析，獲取PCB走線和焊盤坐標數(shù)據(jù)生成了PCB參考圖像。其次，研究了待檢測PCB圖像的濾波及分割算法。通過幾種濾波與分割算法的比較，本文采用了Mean Shi

3、ft濾波算法有效的去除了PCB圖像中的噪聲，同時HSV彩色空間閾值分割算法準確分離出了PCB圖像中的焊盤和走線。之后研究了參考圖像與待測PCB圖像的配準問題。本文通過最小二乘擬合算法獲取待檢測PCB圖像定位孔參數(shù)，以定位孔圓心為配準特征點，經(jīng)仿射變換完成了參考圖像與待測PCB圖像的配準。最后研究了待檢測PCB圖像缺陷檢測與識別問題。本文采用差影運算和數(shù)學形態(tài)學運算，實現(xiàn)了PCB缺陷自動檢測，并通過缺陷的面積、連通域和歐拉數(shù)三個特征，完成