LCD顯示缺陷自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、LCD廣泛應(yīng)用于電子信息顯示行業(yè)，質(zhì)量檢測(cè)是保證LCD產(chǎn)品質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)人工肉眼翻查缺陷檢測(cè)方式主觀性大，誤檢、漏檢率高，極大的限制了液晶顯示器行業(yè)的發(fā)展?；跀?shù)字圖像處理的自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備具有精度高、速度快、無(wú)接觸的優(yōu)點(diǎn)，能夠克服人工檢測(cè)的弊端，在液晶顯示器缺陷檢測(cè)行業(yè)有良好的應(yīng)用前景。
　　針對(duì)以上問(wèn)題，本文對(duì)LCD顯示缺陷自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備中光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、圖像處理算法以及軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行全面的探索和研究，主要內(nèi)

2、容如下：
　　首先，分析LCD缺陷自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)國(guó)內(nèi)外研究近況，對(duì)LCD顯示原理、缺陷形成原因及特點(diǎn)進(jìn)行深入研究，在此基礎(chǔ)上，對(duì)檢測(cè)系統(tǒng)的功能模塊組成進(jìn)行了闡述，重點(diǎn)分析了光學(xué)成像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，包括光源、相機(jī)、鏡頭的選型和參數(shù)指標(biāo)確定；
　　其次，研究了缺陷檢測(cè)的圖像處理算法，在模板創(chuàng)建階段，相比傳統(tǒng)方法，采用圖像配準(zhǔn)后的多圖平均作為參考模板，并通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差以及灰度圖像膨脹生成容差模板，最大程度抑制噪聲的同時(shí)提高了邊緣容差范圍；在

3、圖像配準(zhǔn)階段，根據(jù)LCD成像特點(diǎn)，提出了基于目標(biāo)形狀的配準(zhǔn)方法，對(duì)邊緣輪廓特征提取、特征匹配、金字塔搜索匹配策略、圖像仿射變換等進(jìn)行了詳細(xì)闡述，實(shí)現(xiàn)了圖像的快速精確匹配；在缺陷判定與結(jié)果信息統(tǒng)計(jì)階段，設(shè)計(jì)了基于動(dòng)態(tài)閾值分割結(jié)合中值濾波去噪的缺陷判定算法，利用連通區(qū)域分析統(tǒng)計(jì)重要缺陷信息；實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，缺陷接側(cè)算法具有精度高、速度快、檢測(cè)穩(wěn)定的特點(diǎn)；
　　最后，介紹了缺陷檢測(cè)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)，將系統(tǒng)主要分為圖像采集、圖像處理算法、標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)