基于結(jié)構(gòu)相似性的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法及其在視頻通信中的應(yīng)用.pdf

1、隨著多媒體通信技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像以及視頻的應(yīng)用深入到了人類生活的各個(gè)方面。數(shù)字圖像視頻在采集、處理、壓縮、傳輸以及重建的過程中可能會(huì)引入各種各樣的失真，因此經(jīng)常需要測(cè)量數(shù)字圖像視頻的質(zhì)量。在實(shí)際應(yīng)用中，主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法通常不方便，并且費(fèi)時(shí)費(fèi)力；而傳統(tǒng)的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，如MSE和PSNR，在很多情況下不符合人的主觀感受。因此，有必要研究更符合人的主觀感受的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。
　　 結(jié)構(gòu)相似性理論認(rèn)為人眼視覺系統(tǒng)(HVS)的主要

2、功能是從視覺場(chǎng)景中提取結(jié)構(gòu)信息，因此對(duì)結(jié)構(gòu)信息變化的度量可以作為圖像感知失真的很好的近似。本文深入研究了結(jié)構(gòu)相似理論的實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)相似度(SSIM)指數(shù)在圖像和視頻評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用，改進(jìn)了基于結(jié)構(gòu)相似性的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法并將結(jié)構(gòu)相似性應(yīng)用于視頻通信。
　　 一般來說，運(yùn)動(dòng)表征的質(zhì)量將決定視頻的感知質(zhì)量，然而現(xiàn)有的大多數(shù)視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法很少直接用到運(yùn)動(dòng)信息，因而限制了其有效性。另外，HVS對(duì)觀察到的視頻的質(zhì)量較差的區(qū)域比較敏感。為了彌補(bǔ)

3、這些缺陷，改進(jìn)一種基于結(jié)構(gòu)相似性的空時(shí)視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法(stVSSIM)，其分別在時(shí)域和空域上對(duì)視頻的質(zhì)量進(jìn)行估計(jì)，并根據(jù)HVS的感知特性對(duì)質(zhì)量指數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，stVSSIM方法比MOVIE方法以及PSNR等方法的有效性和準(zhǔn)確性更高。
　　 在視頻通信方面，本文改進(jìn)一種基于結(jié)構(gòu)相似性的H.264快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法（FMESS)。該算法應(yīng)用SSIM值較大的兩個(gè)圖像塊之間的差信號(hào)通常是一個(gè)低頻信號(hào)，而低頻信號(hào)通常比較