基于梯度相似性的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià).pdf

1、本文的主要研究?jī)?nèi)容是基于全參考的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法。圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法是指通過(guò)對(duì)比參考圖像與失真圖像的差異，最終得出失真圖像降質(zhì)程度的一個(gè)過(guò)程。得到新的評(píng)價(jià)算法之后還需通過(guò)一定的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判斷新算法是否與主觀評(píng)價(jià)相一致。這是本文研究?jī)?nèi)容的兩個(gè)主要部分。
　　 現(xiàn)如今社會(huì)正處于信息時(shí)代，信息在我們的生活和工作中發(fā)揮著重要作用。而信息作為一種形式，必然要有其載體，在研究過(guò)程中我們通常選擇通過(guò)具體的載體來(lái)獲取其所攜帶的信息。圖像恰是信息的

2、一種載體，因此圖像的研究也是現(xiàn)如今的重要課題之一。圖像技術(shù)的應(yīng)用如圖像的獲取，存儲(chǔ)，傳輸，處理，編碼和重建等，在這些處理過(guò)程中，圖像的質(zhì)量或多或少都會(huì)受到影響，如何準(zhǔn)確的評(píng)判圖像的質(zhì)量或者圖像技術(shù)中所用算法的性能也就成為了圖像技術(shù)處理的核心問(wèn)題之一。本文恰是以此為目的展開(kāi)了對(duì)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法的研究。本文中提出的新算法通過(guò)提取代表圖像主要特征的梯度和亮度信息，對(duì)比原參考圖像最終對(duì)圖像進(jìn)行全面評(píng)定。然后再對(duì)該方法與主觀方法進(jìn)行擬合，通過(guò)擬合