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文檔簡介
1、圖像分割是圖像處理技術中的一個重、難點,然而,至今找不到一個好的普遍性算法,也沒有一個判定圖像分割方法是否好壞的規(guī)范性標準。
本文首先具體研究了一種自適應的距離保持水平集方法,指出了方法中存在的缺點和不足,針對這些缺點和不足采用了一種改進算法,并采用Matlab工具對改進的標記分水嶺算法進行了仿真和實驗。
本文其次對分水嶺算法基礎理論進行了介紹,指出了算法存在的缺點和不足,采用形態(tài)學重建的方法對基于標記的分水嶺算法進
2、行了改進,并采用Matlab工具對改進的標記分水嶺算法進行了仿真。實驗表明,該算法較改進前分割效果更為理想。
本文最后把水平集和分水嶺算法組合起來,首先利用自適應距離保持水平集方法初步對輸入圖像進行檢測,通過檢測得到初始圖像的邊緣;然后將這個邊緣當成改進分水嶺方法的內部標記;最后采用改進分水嶺算法分割,得出最終結果。通過仿真結果表明,該算法避免了兩種算法的一些缺點,結合了兩種算法的優(yōu)點,圖像分割的質量有了顯著提高,取得了一定的
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