基于分水嶺算法的白細胞分割研究.pdf

1、當今時代中，有越來越多的信息科技應用到平常的生活之中。在醫(yī)學科技上，也越發(fā)體現(xiàn)出這種趨勢。在醫(yī)學檢查中，血液中不同種類白細胞的計數(shù)是個人檢查的指標之一。自動白細胞計數(shù)器的主要過程包括白細胞顯微圖像的分割、提取和分類。不同于紅細胞等無核血細胞。白細胞中由于細胞核的存在，使得在血液經(jīng)過染色后，細胞核區(qū)域的顏色在整幅圖像中趨于最深。并且，各類白細胞的染色顏色也略有不同。而細胞核的存在，在常規(guī)的利用形態(tài)學方法進行白細胞分割時反而起到了干擾作用。

2、較為完整的細胞核和細胞質區(qū)域的提取又是進行白細胞分類的基礎。因此，白細胞區(qū)域的分割和提取就成為了研究的重點。分水嶺算法由于對于圖像中包含的微弱邊緣能夠有較好的響應，因此在進行圖像的分割時，獲得了較多的應用。分水嶺算法在針對粘連白細胞的分割上也已經(jīng)展現(xiàn)了比較優(yōu)異的效果。但在白細胞顯微圖像中，由于白細胞細胞核的存在，常規(guī)的基于距離變換、基于梯度和基于標記的分水嶺分割算法在應用到白細胞圖像分割中時都有著或多或少的問題和難點。并且由于白細胞同時

3、會有與紅細胞粘連的情況或者由于染色和圖像采樣時產生的不穩(wěn)定問題，以及白細胞形態(tài)的多樣性等，都給分水嶺算法在白細胞圖像的分割中的應用帶來了困難。
　　本文首先對形態(tài)學處理算法和分水嶺算法進行了分析和研究，并在此基礎上化繁為簡的提出了一種新的基于距離變換的分水嶺分割算法。算法在較大分辨率的白細胞圖像中，利用EM聚類獲得的圖像進行細胞核區(qū)域的替換，將白細胞分割問題轉化為粘連細胞分割問題。對經(jīng)過細胞核區(qū)域替換的圖像應用基于距離變換的分水嶺