OFDM系統(tǒng)中基于壓縮感知的信道估計(jì)算法的研究.pdf

1、2004年11月份,長(zhǎng)期演進(jìn)項(xiàng)目(Long Term Evolution,LTE)項(xiàng)目正式啟動(dòng)。作為 LTE的關(guān)鍵技術(shù),從90年代開(kāi)始,正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技術(shù)在寬帶數(shù)據(jù)傳輸領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)行了大量的研究,目前,在視頻、廣播式音頻、民用通信等各個(gè)領(lǐng)域也得到了非常廣泛的應(yīng)用。
　　現(xiàn)實(shí)信道通常只在極其少量位置處的信道沖擊響應(yīng)非零而其余位置均為零[1]

2、,例如水下音頻信道,高清電視(HDTV)信道,傳統(tǒng)的基于導(dǎo)頻的信道估計(jì)方法沒(méi)有利用這一特性,因此插入的導(dǎo)頻數(shù)較多,導(dǎo)致信道資源利用率不高。近年來(lái),壓縮感知(Compressed Sensing,CS)理論為解決信號(hào)處理問(wèn)題提供了一個(gè)全新的思路,它可以根據(jù)極少的采樣值對(duì)稀疏信號(hào)進(jìn)行有效地恢復(fù)[2][3]
　　本文基于 OFDM系統(tǒng),將壓縮感知技術(shù)運(yùn)用到信道估計(jì)算法的研究中,除完成了壓縮感知技術(shù)在頻率選擇性信道、時(shí)間選擇性信道下的信道

3、估計(jì)外,還重點(diǎn)研究了時(shí)頻雙選信道下的壓縮感知信道估計(jì)方法。分析了三種信道下的稀疏特性和稀疏信道模型,對(duì)影響壓縮感知性能的參數(shù)進(jìn)行了討論,包括測(cè)量矩陣的相關(guān)度、移動(dòng)臺(tái)移動(dòng)速度、信號(hào)的稀疏度等參數(shù),并通過(guò)仿真和分析對(duì)這些參數(shù)的影響進(jìn)行了驗(yàn)證?；趬嚎s感知理論的信道估計(jì)方法充分考慮信道的稀疏特性這一特征,在所需的導(dǎo)頻數(shù)量大大下降的情況下,不但顯著提高了頻譜利用率,而且信道估計(jì)性能也得到了改善,使接收端獲得實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的信道參數(shù),進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)正確解