不確定用戶信息驅(qū)動的產(chǎn)品平臺創(chuàng)新設(shè)計(jì)研究.pdf

1、在大批量定制的生產(chǎn)方式下，企業(yè)成功的關(guān)鍵在于能否抓住不確定的用戶需求信息。也就是說，用戶在企業(yè)的經(jīng)營決策中扮演著非常重要的角色。隨著科技進(jìn)步和產(chǎn)品競爭的加劇，企業(yè)對由不確定用戶驅(qū)動的、以產(chǎn)品平臺為基礎(chǔ)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)理論及其實(shí)踐產(chǎn)生了迫切的需求。本論文針對大批量定制環(huán)境下，由不確定用戶驅(qū)動的產(chǎn)品平臺設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究，主要包含以下幾部分內(nèi)容：
　?。?）獲取不確定用戶需求信息后，對其進(jìn)行分析和處理。根據(jù)用戶需求信息具有模糊語義、缺失信息、冗

2、余信息的特點(diǎn)，首先采用模糊集對模糊語義信息做量化處理，再利用模糊集中的隸屬度將其離散化；然后，采用粗糙集對需求信息做粒化處理以補(bǔ)全缺失信息，再利用其屬性約簡消除需求信息中的冗余信息。這將為后續(xù)映射產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)做準(zhǔn)備。
　　（2）使用TRIZ理論拓展用戶需求。構(gòu)建產(chǎn)品特性模型，并以注射機(jī)產(chǎn)品為例，建立產(chǎn)品實(shí)例庫。使用NN聚類分析中的廣義歐氏距離，比較需求信息與產(chǎn)品實(shí)例庫中的產(chǎn)品信息，在產(chǎn)品實(shí)例庫中選取較接近的多個實(shí)例產(chǎn)品。建立了基于

3、 F-AHP的評價(jià)模型對其進(jìn)行綜合評價(jià)，以選出用戶最滿意的產(chǎn)品。
　?。?）對應(yīng)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)為連續(xù)數(shù)值，建立SVR（回歸）映射模型；為離散數(shù)值，建立SVC（分類）映射模型。使用TRIZ理論解決在產(chǎn)品映射過程中產(chǎn)生的沖突，并根據(jù)沖突消解方案調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)。然后，使用LSSVC聚類方法對產(chǎn)品進(jìn)行模塊化設(shè)計(jì)，并通過產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)和模塊之間的關(guān)系，對相似實(shí)例產(chǎn)品的模塊進(jìn)行修改、調(diào)整或變型設(shè)計(jì)。
　　（4）以注射機(jī)產(chǎn)品為例，通過對不