

已閱讀1頁,還剩66頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、目標跟蹤是計算機視覺領域的重要任務之一,在軍事、商業(yè)、醫(yī)學等領域均有重要應用價值。目標跟蹤的主要挑戰(zhàn)在于如何區(qū)分并處理目標外觀發(fā)生的本征和非本征變化,因此,魯棒性的外觀模型一直是學者們追求的目標。
論文在總結(jié)目標跟蹤基本理論和基本方法的基礎上,針對傳統(tǒng)的目標跟蹤方法對目標外觀變化容忍度不高的問題,充分考慮時空域的視頻幀線索,以及目標內(nèi)部的時空結(jié)構(gòu)關系,獲取目標的結(jié)構(gòu)先驗信息并融入外觀模型,并將結(jié)構(gòu)先驗的思想延伸至多目標跟蹤任務
2、上,構(gòu)建目標間的結(jié)構(gòu)保持關系,同時,為了提高密集樣本似然的計算效率,將核方法和傅里葉變換引入到置信度推理過程,最終實現(xiàn)了實時的多目標跟蹤。主要開展了以下工作:
(1)從外觀建模和運動建模的角度,總結(jié)概述了目標跟蹤的基本理論、基本方法以及目標跟蹤難點。
(2)描述目標內(nèi)部以及目標間所存在的結(jié)構(gòu)關系,構(gòu)建了結(jié)構(gòu)化的目標表示方法,分析其對目標外觀建模的重要研究價值。
(3)為建立單個目標的魯棒性外觀描述,將結(jié)構(gòu)先
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 魯棒外觀和先驗約束下的目標跟蹤方法研究.pdf
- 視頻圖像序列中運動目標的獲取與跟蹤.pdf
- 基于結(jié)構(gòu)稀疏先驗的變體目標識別方法研究.pdf
- 變結(jié)構(gòu)多模型機動目標跟蹤算法研究.pdf
- 運用先驗導向主動輪廓的目標跟蹤方法研究.pdf
- 基于結(jié)構(gòu)推理的多目標跟蹤.pdf
- 微納結(jié)構(gòu)中的Fano共振和結(jié)構(gòu)色特性研究.pdf
- 基于結(jié)構(gòu)支持向量機的目標跟蹤算法研究.pdf
- 93080.嵌入目標先驗知識的結(jié)構(gòu)化輸出學習模型研究
- 基于多對象特征獲取的多目標跟蹤算法研究.pdf
- 基于BRDF的目標表面結(jié)構(gòu)特性研究.pdf
- 基于分層結(jié)構(gòu)的運動目標檢測與跟蹤算法研究.pdf
- 運動目標圖像的獲取、傳輸與跟蹤.pdf
- 電視跟蹤雷達的數(shù)字化目標跟蹤與信息獲取方法的研究.pdf
- 具有結(jié)構(gòu)保持特性的MRF圖像修補技術研究.pdf
- 目標跟蹤中抗遮擋跟蹤算法研究.pdf
- 基于稀疏表示的結(jié)構(gòu)化目標跟蹤算法研究.pdf
- 基于變結(jié)構(gòu)多模型的機動目標跟蹤方法研究.pdf
- 視頻中多目標檢測和跟蹤算法研究.pdf
- 基于結(jié)構(gòu)化局部模型的目標跟蹤算法.pdf
評論
0/150
提交評論