基于數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)量業(yè)務(wù)管理分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、傳統(tǒng)計(jì)量業(yè)務(wù)處理海量數(shù)據(jù)面對(duì)很多困難，無(wú)法有效的提取出有用數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)型數(shù)據(jù)，從而使得計(jì)量業(yè)務(wù)管理決策缺乏數(shù)據(jù)依據(jù)。由于計(jì)量客戶、器具、檢測(cè)項(xiàng)目的種類和規(guī)模不斷增多和擴(kuò)大，計(jì)量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量和類型也隨之增加，對(duì)計(jì)量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理顯得尤為重要。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)量業(yè)務(wù)分析和計(jì)量業(yè)務(wù)管理中應(yīng)用可以提升整體的計(jì)量檢驗(yàn)運(yùn)作效率，為計(jì)量院的領(lǐng)導(dǎo)者決策提供有利的科學(xué)支撐。
　　首先，根據(jù)天津市計(jì)量監(jiān)督檢測(cè)科學(xué)研究院的計(jì)量業(yè)務(wù)需求和單位組織架構(gòu)，

2、分析系統(tǒng)需要完成的主要功能，并完后系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
　　其次，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和挖掘模型構(gòu)建。以系統(tǒng)需求分析為依據(jù)構(gòu)建系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。系統(tǒng)應(yīng)用B/S開(kāi)發(fā)模式，基于SQL SEVER構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)完成數(shù)據(jù)挖掘工作。確保數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，以最合適的方式提供給分析員，從而使其有機(jī)會(huì)徹底理解數(shù)據(jù)。然后開(kāi)發(fā)完成本模型后要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，使用一個(gè)迭代過(guò)程開(kāi)發(fā)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和輸入，直到可接受的誤差水平達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)或模型顯示沒(méi)有進(jìn)一步改善。實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)模型引導(dǎo)，構(gòu)建整體網(wǎng)絡(luò)模型

3、并對(duì)性能進(jìn)行驗(yàn)證。
　　再次，計(jì)量業(yè)務(wù)管理分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。將計(jì)量院的歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和現(xiàn)有發(fā)生的計(jì)量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)錄入到計(jì)量業(yè)務(wù)管理分析系統(tǒng)中，確保不同角色用戶獲取不同的功能操作權(quán)限。高層領(lǐng)導(dǎo)可以查看對(duì)于送檢用戶的分類分析以及送檢產(chǎn)品的特征分析，從而為未來(lái)的工作做出合理規(guī)劃。
　　最后，基于SQL SEVER數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和計(jì)量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，獲取送檢物品隨著客戶類型和區(qū)域等因素的變化規(guī)律，發(fā)現(xiàn)計(jì)量業(yè)務(wù)檢測(cè)