功能腦網絡偏側化在AD早期診斷中的應用研究.pdf

1、阿爾茨海默病（Alzheimer’s Disease，AD）又稱原發(fā)性老年癡呆病，以嚴重的高級認知功能和記憶功能障礙為臨床表現。輕度認知障礙（Mild Cognitive Impairment，MCI）是AD與正常人間的一種過渡狀態(tài)。該類疾病潛伏期長不易被發(fā)現，且病變嚴重，損害不可逆。我國已逐漸進入老齡化社會，防治AD成為一項嚴峻的工作。如能在更早的時間發(fā)現疾病的征兆，并及時進行醫(yī)療干預，可以降低病人的痛苦，節(jié)省治療的開支，因此發(fā)現AD

2、早期異常特征是AD輔助診斷系統(tǒng)的研究熱點之一。目前，基于磁共振影像的AD輔助診斷雖已取得了一些成果，但使用的主要是結構特征，而一旦結構發(fā)生變化，患者已進入AD晚期，進入了不可逆階段。如能利用認知功能異常作為輔助診斷的依據，就可以做到早發(fā)現、早干預。因此AD早期診斷的關鍵是找到AD認知功能的異常指標。大腦偏側化現象是指大腦的左右半球存在結構和功能上的不對稱性，本研究借助腦功能網絡研究方法，以圖論理論為基礎，研究AD的偏側化現象，并將其用于

3、AD的輔助診斷中，提高AD早期診斷的分類準確度。
　　本研究主要內容包括：⑴不同于傳統(tǒng)的腦功能網絡研究過程，首先制作可用于偏側化研究的腦膜板，接著構建半球功能腦網絡，計算網絡連接強度與拓撲屬性，并計算偏側化指數。⑵利用統(tǒng)計分析的方法，篩選可用于AD輔助診斷的特征，并對篩選的特征進行生理意義的解釋。⑶根據篩選的特征，構造特征空間，使用SVM(support vector machine)分類器訓練分類模型，采用留一驗證法測試分類模型