細胞病理圖像分割算法研究.pdf

1、宮頸癌是一種高發(fā)病率婦科惡性腫瘤疾病，宮頸細胞刮片篩查是預防宮頸癌的有效方法之一。實現(xiàn)宮頸細胞的分割是宮頸刮片自動分析系統(tǒng)的核心組成部分，但現(xiàn)有的算法難以處理細胞重疊的情況且運算速度較慢。
　　本文設計了一種自動分割細胞的算法，在對重疊細胞進行分割時具有較好的分割效果。針對細胞的形態(tài)特點對圖像進行極坐標變換，然后通過采樣、求梯度等方法計算代價矩陣，并結合細胞核附近的高亮區(qū)域、背景區(qū)域等情況對代價矩陣進行優(yōu)化，最終在代價矩陣的基礎上

2、添加形狀約束條件進行全局搜索，尋求最小代價路徑來獲取細胞邊界。該算法在極坐標下的采樣方法有效地縮小了解空間，使得算法具有較快的運行速度。超像素分割方法能夠將圖像分割成許多顏色均一、大小相似的圖像塊，這些圖像塊的邊界與圖像中物體的邊界趨于一致。本文還設計了結合超像素方法的最小代價路徑算法，利用超像素分割方法提取細胞質邊界信息的特點，在完成超像素分割之后用每個超像素的均值替換該超像素內的像素值生成均值圖，將均值圖作為最小代價路徑算法的輸入圖