巨噬細胞圖像分割的算法研究及系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、巨噬細胞作為體內(nèi)的一種免疫細胞,在肌體內(nèi)起著抗感染、抗腫瘤以及免疫調(diào)節(jié)等作用。由于巨噬細胞的形狀變化比較大,并且數(shù)目比較多,如果僅依靠傳統(tǒng)的細胞分析與檢測方法,即醫(yī)生通過顯微鏡對細胞進行觀察得到相關(guān)的信息作出判斷,這樣不僅對醫(yī)生的要求比較高,而且也非常耗時,并且這樣得到的結(jié)果也帶有一定的主觀性。迄今為止,國內(nèi)外研制出的醫(yī)學細胞圖像分析系統(tǒng)大多針對血液、尿液和癌細胞等的類圓細胞的分析,本文是研制巨噬細胞圖像分析系統(tǒng),利用圖像處理技術(shù)與醫(yī)學

2、研究相結(jié)合,對相應激活物激活的巨噬細胞,經(jīng)熒光顯微鏡觀察拍照后的細胞圖像,進行定性和定量的分析,并且在VC++環(huán)境下建立一套巨噬細胞圖像分析系統(tǒng)。
　　 本文主要內(nèi)容為:首先回顧了細胞圖像分析系統(tǒng)的當前研究情況以及在醫(yī)學應用中的目的和意義。研究了圖像的預處理技術(shù),利用形態(tài)學處理算法對圖像進行預處理,其目的是使細胞圖像鮮明,以便于準確的提取出巨噬細胞,然后對細胞進行分割、參數(shù)提取。由于分割結(jié)果是否精確容易影響對后續(xù)參數(shù)的提取,對分

3、水嶺算法進行了深入的研究,研究了基于標記的彩色圖像分水嶺分割方法,同時,利用強制最小技術(shù)來抑制過分割,很大程度上改善了分水嶺算法的過分割問題。研究了基于距離變換的分水嶺分割算法,發(fā)現(xiàn)分水嶺算法由于極值點的波動容易造成過分割現(xiàn)象,提出在分割之前,進行種子點的優(yōu)化運算,可以很好的抑制過分割現(xiàn)象,經(jīng)與原方法進行比較,本文提出的改進方法可以得到更為準確的分割結(jié)果,滿足了實際分析的需要。對該圖像分析系統(tǒng)的架構(gòu)和各處理模塊進行了詳細的介紹,在VC+