

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、片上網(wǎng)絡(luò)(Network-on-Chip,NoC)結(jié)合3DIC技術(shù)形成3D NoC,通過(guò)硅通孔技術(shù)(Tthrough Silicon Via,TSV)實(shí)現(xiàn)垂直方向各層堆疊芯片間的互連,極大地提升了系統(tǒng)的集成度。測(cè)試作為保證芯片可靠性的關(guān)鍵技術(shù)成為了3D NoC的研究熱點(diǎn),IP核種類的多樣性、數(shù)量的急劇上升以及各類約束條件使得測(cè)試愈加困難。因此,如何在多約束下實(shí)現(xiàn)高效的測(cè)試規(guī)劃是當(dāng)前3DNoC測(cè)試發(fā)展中亟待解決的問(wèn)題之一。
本研
2、究分析了3DNoC基本結(jié)構(gòu)和IP核測(cè)試關(guān)鍵技術(shù),采用基于NoC重用的TAM,結(jié)合帶分復(fù)用并行測(cè)試策略研究多約束下的3D NoC測(cè)試規(guī)劃問(wèn)題。首先在帶寬、功耗雙重約束下,采用改進(jìn)的離散粒子群算法對(duì)3D NoC進(jìn)行測(cè)試規(guī)劃方案的尋優(yōu)。通過(guò)對(duì)群體多樣性進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)粒子在搜索過(guò)程中的飛翔軌跡,改善粒子搜索停滯現(xiàn)象,并自適應(yīng)調(diào)整權(quán)重以加速算法收斂,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)IP核測(cè)試數(shù)據(jù)分配及調(diào)度方案的快速準(zhǔn)確尋優(yōu),優(yōu)化測(cè)試時(shí)間。以國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試電路集I
3、TC’02作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行仿真驗(yàn)證,將其分別與改進(jìn)前、使用云進(jìn)化算法的仿真結(jié)果作比較,結(jié)果表明,本文算法可以有效優(yōu)化測(cè)試時(shí)間,提高資源利用率。同時(shí),考慮測(cè)試代價(jià),加入TSV數(shù)量約束,對(duì)多約束下的3D NoC資源內(nèi)核進(jìn)行測(cè)試規(guī)劃,協(xié)同考慮TSV位置選擇與IP核分配問(wèn)題,分別進(jìn)行編碼,并設(shè)計(jì)粒子迭代準(zhǔn)則。借鑒生物種群中協(xié)同進(jìn)化的思想,提出基于協(xié)同進(jìn)化的離散粒子群算法,并引入次優(yōu)極值指導(dǎo)粒子前行,以實(shí)現(xiàn)對(duì)TSV位置和IP核測(cè)試調(diào)度方案的協(xié)同尋
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于云進(jìn)化算法的3D NoC測(cè)試規(guī)劃.pdf
- 基于改進(jìn)量子進(jìn)化算法的3D NoC測(cè)試規(guī)劃研究.pdf
- 基于時(shí)間Petri網(wǎng)的3D NoC測(cè)試規(guī)劃研究.pdf
- 帶分復(fù)用的3D NoC測(cè)試規(guī)劃研究.pdf
- 基于粒子群算法的NoC路徑分配研究.pdf
- 基于云進(jìn)化算法的TSV數(shù)量限制下的3D NoC測(cè)試規(guī)劃研究.pdf
- 3D NoC容錯(cuò)路由算法的研究.pdf
- 改進(jìn)粒子群算法的NoC映射研究.pdf
- 3D NoC測(cè)試調(diào)度協(xié)同優(yōu)化研究.pdf
- 基于量子進(jìn)化算法的2D-NoC測(cè)試規(guī)劃研究.pdf
- 基于云自適應(yīng)粒子群算法的NoC路徑分配研究.pdf
- 3D NoC的測(cè)試端口選擇優(yōu)化.pdf
- 低功耗3D NoC綜合設(shè)計(jì)優(yōu)化算法研究.pdf
- 基于垂直優(yōu)先策略的異構(gòu)3D NoC TSV容錯(cuò)路由算法的研究.pdf
- 基于粒子群算法的路徑規(guī)劃問(wèn)題研究.pdf
- 基于約束優(yōu)化和動(dòng)態(tài)優(yōu)化的粒子群算法研究.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化的帶障礙約束DBSCAN算法研究.pdf
- 基于云進(jìn)化算法的NoC測(cè)試規(guī)劃研究.pdf
- 基于粒子群算法的時(shí)間約束順風(fēng)車路徑問(wèn)題研究
- 基于粒子群算法的微電網(wǎng)電源規(guī)劃.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論