基于MODIS遙感數據的干旱區(qū)土地覆被分類和湖泊監(jiān)測的研究.pdf

1、MODIS作為Terra上的傳感器之一,從一升空就開始受到眾多關注.其免費使用的優(yōu)惠政策和本身的波段特點,對于開展全球和地區(qū)的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、氣候變化分析和地表覆被變化研究,都較過去使用的NOAA-AVHRR有較多的優(yōu)勢.EOS/MODIS數據是世紀之交國際上最受矚目的星載數據源之一,其廣泛的區(qū)域覆蓋率及良好的時間分辨率使得其在應用中有廣闊的前景.因而很多國家相繼建立了MODIS地面接收站.中國對MODIS的研究利用在近幾年才開始,對其研

2、究利用較少,大多還處于起步階段.此研究以新疆為研究區(qū)域,將促進以新疆為代表的中國西部干旱區(qū)綠洲科學研究,對西部生態(tài)環(huán)境建設更具有長期特別的重要意義.該文根據EOS/MODIS數據的格式和波段特點,詳細論述了MODIS數據來源、目前在國內外的利用現(xiàn)狀.利用地面接收站接收到的MODIS 1B數據和庫存MODIS數據,按照每8天的時間段,在遙感軟件支持下,通過數據挑選、格式轉換、拼接,再投影,裁剪等一系列資料預處理流程,得到研究區(qū)域的可用分波

3、段的MODIS遙感數據,并利用其第一(紅波段)、第二波段(近紅外)合成空間分辨率為250m,時間分辨率為8天的NDVI影像.采用目前國際上普遍采用的植被預處理方法,以此為榮d中NDVI的最大值來代表這一時段的NDVI即多時相最大值合成法(MVC),生成相應分辨率的新疆地區(qū)NDVI數據產品,時間段選擇為2001年至2003年,共合成138期新疆地區(qū)NDVI產品.對于處理好的NDVI影像做了如下兩方面的分析處理:(1).在遙感影像處理軟件E

4、RDAS中利用影像疊加和主成分分析等方法,將2003年的1-12月的影像疊加,生成NDVI時序影像;利用此時序影像提取出2003年新疆NDVI第一主成分;用ISODATA算法對NDVI第一主成分非監(jiān)督分類;結合1:400萬植被類型矢量圖和DEM數據進行了分類合并.將新疆地表分類分成10大類,其中水體、積雪、鹽堿地、沙漠等地表類型分類精度教高,達90％以上.(2).由于新疆地貌具有典型干旱區(qū)的特點,對于研究干旱區(qū)環(huán)境演替具有很好的代表性.