小流域暴雨山洪預(yù)報(bào)模型研究.pdf

1、洣水位于中國(guó)南方濕潤(rùn)地區(qū)，屬于山區(qū)性河流，洪水陡漲陡落，在暴雨天氣下易于發(fā)生山洪災(zāi)害，誘發(fā)形成災(zāi)害鏈，預(yù)報(bào)困難。該流域預(yù)報(bào)方案只收集相關(guān)雨情信息，缺乏對(duì)降雨形成洪水的機(jī)理研究，預(yù)報(bào)成果難以滿足當(dāng)前防洪形勢(shì)和生產(chǎn)實(shí)踐的需要。因此有必要從暴雨成因出發(fā)，探討小流域洪水特征及其形成規(guī)律，以提出更高預(yù)報(bào)精度的洪水預(yù)報(bào)模型來(lái)較好地進(jìn)行洪水的預(yù)替預(yù)報(bào)，為防洪搶險(xiǎn)贏得時(shí)間。
　　本文以洙水流域沔水坑口水文站作為流域控制站，進(jìn)行洪水預(yù)報(bào)模型研究，研

2、究方法和計(jì)算結(jié)果如下：
　　(1)采用圖解分析法和圖解試算法兩種方案求解推理模型中最大洪峰流量，實(shí)例驗(yàn)證表明，后者精度優(yōu)于前者。
　　(2)采用試錯(cuò)法率定模型參數(shù)，取得了很好的效果。通過(guò)三種水文模型模擬出口斷面流量過(guò)程，建立以洪峰流量誤差最小為目標(biāo)函數(shù)作為場(chǎng)次洪水模擬的參數(shù)優(yōu)化模型，采用粒子群算法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，提高了計(jì)算精度和效率。
　　(3)利用推理公式、經(jīng)驗(yàn)單位線和瞬時(shí)單位線模型對(duì)洙水流域坑口站的場(chǎng)次洪水進(jìn)行