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文檔簡介
1、生物體內不同類型蛋白質的氨基酸組成不同,由于氨基酸的合成代謝是蛋白質中氨基酸的來源之一,而代謝網絡具有特定的拓撲結構和約束限制,不可能以同樣的效率合成任意比例的氨基酸。因此,有必要從代謝網絡角度研究蛋白質的氨基酸組成。越來越多的基因組規(guī)模代謝網絡的出現(xiàn)為我們研究代謝網絡和蛋白質氨基酸組成之間的關系提供了可能。氨基酸代謝和蛋白質翻譯通過胺酰tRNA(Aminoacyl-tRNA,aa-tRNA)合成反應聯(lián)系在一起,通過aa-tRNA合成反
2、應,我們就可以研究氨基酸代謝網絡對不同類型蛋白質組成的支持情況。
本文利用已經構建完成的代謝網絡,使用基于約束的流平衡分析方法,通過定義全新的目標函數(shù),即aa-tRNA合成反應流量和和蛋白質氨基酸組成的相關性最高,來解答代謝網絡對不同類型蛋白質組成的支持程度的問題。我們的研究發(fā)現(xiàn),氨基酸代謝網絡對低表達水平和低保守度蛋白質支持得更好。
在翻譯過程中,高表達蛋白質通常具有更優(yōu)化的密碼子,而我們的結果表明代謝網絡
3、對低表達蛋白質的支持更好,意味著蛋白質表達過程中可能存在不同層次的優(yōu)化。雖然密碼子層面的優(yōu)化在影響蛋白質的表達中發(fā)揮著主要作用,但是代謝網絡層面上同樣有一定的優(yōu)化空間,使氨基酸供應更適合低表達蛋白質的氨基酸組成;也就是說,翻譯過程中氨基酸代謝網絡的優(yōu)化在一定程度上補償了密碼子優(yōu)化方面的不足;基于此發(fā)現(xiàn),我們提出了翻譯優(yōu)化空間的概念,以便系統(tǒng)地認清蛋白質翻譯過程中的優(yōu)化策略。同時,我們的結果也在某種程度上提示了氨基酸代謝網絡對新基因產生的
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