QUAL2K水質模型參數(shù)的不確定性研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩57頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、面對嚴峻的水資源形勢,采取適當?shù)拇胧λY源進行保護、管理和治理顯得非常必要。通常依據(jù)水質評價和預測結果來做出相應的管理決策,因此,水質評價和預測結果準確與否對管理決策的有效性有著絕對影響。
  水質模型是常被用于評價和預測水質的有效手段。構建水質模型的各個階段都不可避免的存在不確定性,模型的模擬結果因此受到影響。對水質模型存在的不確定性進行分析有利于提高模型輸出的可靠程度,從而使模擬結果更好的反映水質的真實情況。水質模型的不確定

2、性包括模型結構引起的不確定性、輸入數(shù)據(jù)的不確定性和參數(shù)的不確定性,其中模型結構引起的不確定性是模型不確定性的根本來源。由于對模型結構引起的不確定性進行深入研究的理論和有效技術手段都比較缺乏,模型結構引起的不確定性往往通過識別參數(shù)的后驗分布統(tǒng)計規(guī)律來間接分析,因此參數(shù)的不確定性分析顯得尤為重要。
  QUAL2K水質模型是一種適用于模擬樹枝狀河流水質的模型,模型采用CBODf和CBODs來描述有機物。本文對國內外水質指標BOD5和C

3、BODf、CBODu的關系進行了分析,得到在不考慮外來因素造成的影響時三者之間的關系。BOD5可通過QUAL2K水質模型模擬得到CBODf后經(jīng)計算得到。
  本文將貝葉斯理論和MCMC法結合提出了一種參數(shù)確定的有效方法,并以BoulderCreek河流中的一段為研究對象,采用貝葉斯-MCMC法確定了與CBODf相關的參數(shù)的取值,并通過計算驗證了采用貝葉斯-MCMC法對參數(shù)進行取值的可行性和有效性。通過對模型參數(shù)的不確定性進行研究,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論