圖像的形狀特征分析與檢索.pdf

1、基于內容的圖像檢索(CBIR)是當前圖像工程熱點課題之一，它直接對圖像內容(如圖像的顏色、形狀、紋理、背景等)進行分析，并對圖像特征進行合理的描述，使得檢索過程更加有效，更能適應人的視覺特征。而形狀是把一個物體從它的周圍物體區(qū)別出來的重要特征，是圖像最顯著的視覺特征之一，基于形狀的圖像檢索是基于內容的圖像檢索的一個十分重要的方面，通過對形狀特征的分析，可以找到其更有效的表示方法，對圖像數(shù)據(jù)庫中的圖像進行匹配與檢索。本文的主要研究內容和貢

2、獻如下： (1)對基于形狀的圖像檢索的關鍵技術——形狀特征的分析與檢索，以及形狀的相似性度量、圖像檢索衡量標準等進行了深入的研究，總結了目前已有的一些方法，并從應用的角度分析了它們各自的優(yōu)缺點。 (2)改進了一種基于最小慣性軸的圖像匹配與檢索方法。這種方法是將原有基于最小慣性軸以及特征點之間的結構關系進行改進，它具有良好的平移、旋轉和尺度縮放不變性，能夠同時利用形狀邊界輪廓和區(qū)域信息，且對于存在缺口的形狀是健壯的。此方法