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文檔簡介
1、教育技術實驗示范中心成立以后,實驗室設備管理也要從一種新的角度來認識。為了滿足需求,解決目前實驗室管理中存在的實際問題,一種信息化、具備綜合分析、輔助決策能力的系統(tǒng)來適應實驗設備管理決策科學化的新思路被迅速提出。
商業(yè)智能是一種綜合運用了數據倉庫、聯(lián)機分析處理和數據挖掘技術來處理和分析數據的嶄新技術,它以一種整體化的思想能夠將數據轉變?yōu)閷氋F的信息和有利用價值的知識。數據倉庫是支持管理決策過程的、面向主題的、集成的、隨時間而
2、變得持久的數據集合,用于支持經營管理中的決策制定過程。數據倉庫技術有效利用了企業(yè)在長期運作中積累的大量數據,從而解決了以往數據如云海,信息鳳毛麟角的矛盾,使決策支持系統(tǒng)從“模型驅動”到“數據驅動”的轉變成為可能;OLAP技術在數據倉庫的基礎上進行數據的預測、分析和決策。
首先,論文結合教育技術實驗示范中心的實際需求與特點,通過訪談明確了目前實驗室管理面臨的亟待解決的實際問題與挑戰(zhàn)。對國內外決策支持系統(tǒng)的應用研究進行了文獻綜
3、述,分析了目前教育領域內決策支持系統(tǒng)應用的范圍以及現(xiàn)狀。
第二,以實際需求為出發(fā)點,以設計為導向,深入地分析和研究了商業(yè)智能系統(tǒng)及其核心技術,利用SQL Server創(chuàng)建了基于決策需求的雪花型數據集市。以SQL Server2008的BI組件Integration Services(SSIS)為支持,將原始數據進行清理、轉化、加載到了數據集市中;以Analysis Services(SSAS)為手段進行數據立方的設計,將事
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