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1、隨著載人航天技術(shù)的發(fā)展,空間對(duì)接技術(shù)已成為各國(guó)十分關(guān)注的問(wèn)題??臻g對(duì)接技術(shù)是建立載人空間站必須解決的關(guān)鍵技術(shù),也是我國(guó)航天事業(yè)進(jìn)一步發(fā)展所迫切需要解決的問(wèn)題。為了有效掌握載人航天技術(shù),并針對(duì)對(duì)接系統(tǒng)研制以及性能測(cè)試中需要解決的關(guān)鍵技術(shù),對(duì)空間對(duì)接過(guò)程半物理仿真試驗(yàn)系統(tǒng)進(jìn)行研究是非常必要的。六自由度運(yùn)動(dòng)模擬器作為空間對(duì)接過(guò)程半物理仿真試驗(yàn)系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)備之一,其位姿誤差直接影響整個(gè)系統(tǒng)的仿真精度。因此,提高六自由度運(yùn)動(dòng)模擬器的位姿精度對(duì)于空
2、間對(duì)接過(guò)程半物理仿真試驗(yàn)研究具有十分重要的意義。為解決六自由度運(yùn)動(dòng)模擬器的位姿精度保證問(wèn)題,本文密切結(jié)合空間對(duì)接過(guò)程半物理仿真技術(shù)的需要,針對(duì)提高六自由度運(yùn)動(dòng)模擬器位姿精度的關(guān)鍵問(wèn)題——精度設(shè)計(jì)和運(yùn)動(dòng)學(xué)標(biāo)定技術(shù)進(jìn)行了深入的研究。
本文利用機(jī)器人學(xué)中的齊次坐標(biāo)變換方法,以哈爾濱工業(yè)大學(xué)電液伺服仿真及試驗(yàn)系統(tǒng)研究所研制的六自由度運(yùn)動(dòng)模擬器為結(jié)構(gòu)模型,將其各條分支鏈作為假想的單分支鏈,根據(jù)運(yùn)動(dòng)學(xué)方程以及并聯(lián)機(jī)構(gòu)的環(huán)路特性,建立了六自
3、由度運(yùn)動(dòng)模擬器的位姿誤差模型。利用此模型,可以對(duì)六自由度運(yùn)動(dòng)模擬器的位姿精度進(jìn)行評(píng)估,并分析了六自由度運(yùn)動(dòng)模擬器位姿誤差的標(biāo)準(zhǔn)差在工作空間內(nèi)的分布規(guī)律,為進(jìn)一步提高六自由度運(yùn)動(dòng)模擬器的位姿精度提供了理論依據(jù)。
本文針對(duì)六自由度運(yùn)動(dòng)模擬器位姿的測(cè)量問(wèn)題,提出了利用三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)測(cè)量運(yùn)動(dòng)平臺(tái)上三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)球?qū)潭ㄆ脚_(tái)上三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)球的距離,然后通過(guò)計(jì)算來(lái)確定六自由度運(yùn)動(dòng)模擬器的位姿。詳細(xì)地分析、研究了位姿測(cè)量誤差對(duì)三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)的測(cè)量誤差和固
4、定平臺(tái)上三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)球的位置誤差的敏感性。推導(dǎo)出了三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)的測(cè)量誤差、固定平臺(tái)上三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)球的位置誤差對(duì)位姿測(cè)量誤差的函數(shù),發(fā)現(xiàn)只要適當(dāng)?shù)卦龃蠊潭ㄆ脚_(tái)上三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)球之間的相對(duì)距離,就能夠有效地降低三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)的測(cè)量誤差和固定平臺(tái)上三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)球的位置誤差對(duì)位姿測(cè)量的影響,從而提高了位姿測(cè)量的準(zhǔn)確性。
本文研究了六自由度運(yùn)動(dòng)模擬器的外部標(biāo)定技術(shù),提出了基于運(yùn)動(dòng)學(xué)正、反解的外部標(biāo)定方法,并完成了全部標(biāo)定計(jì)算工作。首先,以六自由度運(yùn)動(dòng)模擬器
5、運(yùn)動(dòng)學(xué)反解模型為基礎(chǔ),建立了標(biāo)定模型,通過(guò)最小二乘算法和迭代算法求解六自由度運(yùn)動(dòng)模擬器的結(jié)構(gòu)參數(shù)。對(duì)影響該標(biāo)定算法計(jì)算精度的因素進(jìn)行了詳細(xì)分析,指出良好的標(biāo)定方程的系數(shù)矩陣是提高標(biāo)定算法精度的前提條件。并通過(guò)算例和標(biāo)定實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該方法的有效性。
為了進(jìn)一步提高六自由度運(yùn)動(dòng)模擬器結(jié)構(gòu)參數(shù)的辨識(shí)精度,本文提出了以六自由度運(yùn)動(dòng)模擬器運(yùn)動(dòng)學(xué)正解為基礎(chǔ),結(jié)合總體最小二乘參數(shù)辨識(shí)方法,建立了包含位姿測(cè)量誤差、驅(qū)動(dòng)腿伸縮長(zhǎng)度測(cè)量誤差和結(jié)構(gòu)參數(shù)
6、誤差在內(nèi)的標(biāo)定模型,并給出結(jié)構(gòu)參數(shù)辨識(shí)的非線性最小二乘準(zhǔn)則函數(shù)以及牛頓-拉夫遜估計(jì)算法,討論了雅可比矩陣的求解方法,從而完整地闡明了結(jié)構(gòu)參數(shù)辨識(shí)的計(jì)算過(guò)程。在迭代算法中,初值的選取是很重要的問(wèn)題,它直接關(guān)系到算法是否收斂、是否會(huì)陷入局部最優(yōu)解,對(duì)此本文提出了以運(yùn)動(dòng)學(xué)反解的辨識(shí)結(jié)果作為初值,這不但解決了上述問(wèn)題,并且由于初值已經(jīng)充分地接近了真值,明顯地減少了迭代次數(shù),提高了運(yùn)算速度。對(duì)于噪聲引起的病態(tài)矩陣問(wèn)題,本文采用萊文-伯格算法加以解
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