基于膚色模型和主成分分析的人臉特征提取.pdf

1、人臉識別是模式識別和計算機視覺研究的一個重要領域,它在公共安全、智能監(jiān)控、數(shù)字身份認證、電子商務和多媒體等領域具有重要的應用價值。近些年,人臉識別被廣泛應用在許多方面,人們對人臉識別的實用性的要求就越來越嚴格了。
　　 人臉檢測是自動識別系統(tǒng)中的一個重要環(huán)節(jié),人臉檢測的問題最初是由人臉識別引出來的。人臉檢測是準確、快速識別人臉的前提條件,人臉檢測的目的就是把人臉從圖像的背景中檢測出來。
　　 在彩色圖像中,膚色是人臉一個

2、重要信息。膚色不依賴面部的細節(jié)特征,具有穩(wěn)定,效果好等特點。在色度空間中,人臉的膚色具有一定的聚類性。利用膚色特征,可以快速地拋棄大量背景因素,大幅度減少臉部搜索空間,提高檢測速度,從而得到目標區(qū)域。
　　 本文的主要研究內(nèi)容是:
　　 1.本文簡要介紹了人臉檢測的概念、應用和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,然后對常見的幾種空間進行分析比較,選取對膚色具有聚類性的YCbCr色彩空間建立膚色模型,對膚色進行相似度分割和二值化處理。為了消除

3、噪聲,接著在二值化的基礎上采用了數(shù)學形態(tài)學的濾波處理噪聲問題,得到粗略的人臉候選區(qū)域。
　　 2.本文在確定人臉候選區(qū)域階段,提出一種使用投影和人臉幾何形狀的方法來有效地檢測人臉。本文方法效果好,能快速、準確的檢測人臉。
　　 3.本文最后研究了人臉的一個重要器官--眼睛,它是人臉中極為重要的特征。然而對于一種快速、有效和穩(wěn)定的精確定位眼睛的算法是非常的重要。對于眼睛的定位做出了如下工作:利用主成分分析方法提取人眼圖像特