基于BP神經網絡的高校學費定價模型的建立.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文主要研究了我國高校學費現狀及定價的相關模型,分析了影響高校學費的幾個重要因素,并結合BP(BackPropagation,誤差反向傳播神經網絡)神經網絡和平均影響值(MIV,MeanImpactValue)變量篩選方法建立了合理的高校學費定價模型。主要研究內容如下:
　　首先,結合已有文獻結果分析了影響高校學費的6大因素:生均培養(yǎng)成本、國家投入與補助、學校辦學水平、專業(yè)差異、居民承受能力及學生需求與預期收益。在此基礎上,利用B

2、P神經網絡和回歸分析法,進行了高校學費定價問題的可行性研究。其次,對BP神經網絡模型的學習因子、隱層節(jié)點數及輸入輸出神經元個數進行了研究,通過對基于主成分分析的BP神經網絡模型(3個影響因素)和基于6大影響因素的BP神經網絡模型的對比分析,明確了影響因素的個數對高校學費具有重要作用。然后通過對基于MIV變量篩選的BP神經網絡(4個影響因素)和基于主成分分析的BP神經網絡方法(3個影響因素)的對比分析,明確了影響因素個數的選擇對預測結果具

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