基于信息抽取的社會網(wǎng)絡構建技術的研究與應用.pdf

1、近年來,如何利用海量數(shù)據(jù)的分析來協(xié)助犯罪調查和防止犯罪發(fā)生的對策研究已成為執(zhí)法部門和情報部門面臨的重要難題。研究者們對目標對象相關數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學分析、結構化目標對象相關數(shù)據(jù)的挖掘、社會網(wǎng)絡的分析方法等數(shù)據(jù)分析方法上進行了廣泛的研究。其中,在用于分析目標對象間的相互關系,緊密程度等方面,社會網(wǎng)絡分析的方法逐漸得到了認可。社會網(wǎng)絡分析的方法是通過構建社會網(wǎng)絡,用節(jié)點表示目標對象,連線來表示關系,分析與挖掘目標對象的信息、心理行為等規(guī)律,找到隱

2、藏線索,挖掘出目標對象社會網(wǎng)絡中的重要節(jié)點和潛在的結構,從信息分析的層面協(xié)助執(zhí)法部門或情報部門對事件進行調查。隨著信息網(wǎng)絡的高速發(fā)展,非結構化信息的不斷增多,信息分析難度呈幾何級數(shù)的增加,以往通過結構化的數(shù)據(jù)構建社會網(wǎng)絡的方法已經(jīng)不適合動態(tài)多變的海量信息了。而從大量的非結構化或半結構化目標對象相關數(shù)據(jù)中抽取信息并構建可視化目標對象社會網(wǎng)絡,掌握目標對象關系網(wǎng)絡的結構對于處理犯罪案件具有十分重大的意義。
　　 本論文將信息抽取技術

3、與本體論相結合運用于目標對象關系網(wǎng)絡的構造,研究一種新的面向非結構化信息抽取的社會網(wǎng)絡構建方法。采用信息抽取技術從非結構化或者半結構化的文本中,提取目標對象社會網(wǎng)絡構建需要的內容,并以結構化的形式,例如XML文檔或關系數(shù)據(jù)庫形式保存下來。最終,提供給社會網(wǎng)絡可視化工具,進行可視化展示和社會網(wǎng)絡分析,協(xié)助執(zhí)法部門或情報部門分析目標對象的社會網(wǎng)絡關系。
　　 目前,在非結構化信息抽取技術上仍然有很多困難。其中,采用統(tǒng)計學習方法的信息

4、抽取系統(tǒng),非常依賴特定領域的訓練文本,訓練文本的涵蓋范圍直接影響到信息抽取的準確度。而更傳統(tǒng)的采用模式匹配方法的信息抽取系統(tǒng),由于其模式匹配的技術局限性,只能針對特定的實體類型和實體關系進行抽取,模式較為死板,不具備通用性,特別是在實體關系抽取上面臨比較大的難度。本論文引入基于本體的信息抽取技術。通過對目標對象社會網(wǎng)絡的需求分析,構建目標對象適合的本體,結合本體進行本體實例的構造,最終完成信息抽取并生成符合社會網(wǎng)絡可視化結構的XML文檔