短期光伏功率預(yù)測及其在電力系統(tǒng)中的優(yōu)化研究.pdf

1、光伏系統(tǒng)是一種受天氣變化影響較大的間歇式電源，其波動性和隨機(jī)性會使其并入電力系統(tǒng)后影響常規(guī)能源機(jī)組出力以及系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)和環(huán)保性能，有必要對并入電力系統(tǒng)的光伏系統(tǒng)進(jìn)行功率預(yù)測。本文對并入電力系統(tǒng)的光伏系統(tǒng)進(jìn)行了功率預(yù)測，并在此基礎(chǔ)上對電力系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化研究。
　　首先，本文對光伏系統(tǒng)的原理和特性進(jìn)行了介紹，給出了光伏電池的模型和特性曲線。介紹了光伏系統(tǒng)的功率特點(diǎn)，給出了基于采樣數(shù)據(jù)的功率特性曲線圖，同時也根據(jù)結(jié)構(gòu)框圖介紹了光伏系統(tǒng)典型的

2、運(yùn)行方式。
　　其次，采用改進(jìn)反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法預(yù)測太陽輻照度，然后結(jié)合功率模型來短期預(yù)測光伏功率。對于改進(jìn)反向傳播算法，在雙極性 Sigmoid函數(shù)中加入了陡度因子，在網(wǎng)絡(luò)中加入了自適應(yīng)調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)速率，同時對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸一化與反歸一化處理，來增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力。算例分析中給出了不同的太陽輻照度預(yù)測方法，以及不同的光伏功率預(yù)測方法，分別將計(jì)算結(jié)果與實(shí)際數(shù)值進(jìn)行了對比，驗(yàn)證了本文所用模型的可行性。
　　再次，給出了系統(tǒng)

3、日綜合發(fā)電成本最小和日廢氣排放量最少的雙目標(biāo)優(yōu)化模型。綜合發(fā)電成本包括光伏系統(tǒng)和火電機(jī)組的運(yùn)行成本以及因光伏發(fā)電而節(jié)約的燃煤成本，廢氣包括系統(tǒng)排放的二氧化碳、二氧化硫和氮化物。采用細(xì)菌群體趨藥性算法對系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，在算法中加入了混沌優(yōu)化、精英保留策略來提高算法收斂性能。
　　最后，基于短期光伏功率預(yù)測結(jié)果對電力系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化分析。算例分析了不同條件對優(yōu)化結(jié)果的影響，驗(yàn)證了本文所用雙目標(biāo)優(yōu)化模型和優(yōu)化算法的實(shí)用性與有效性，同時也驗(yàn)證了