基于LSM-Tree的持久化緩存機制的優(yōu)化研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、互聯(lián)網行業(yè)的蓬勃發(fā)展帶動了數據量的爆炸式增長，傳統(tǒng)的關系型數據庫并不能滿足海量數據規(guī)模的應用，所以Key-value存儲機制應運而生。伴隨該機制，NoSQL型數據庫得到了大量推廣，NoSQL數據庫由于其處理海量數據之快而一般用作于傳統(tǒng)關系型數據庫的前置數據庫，但這種基于內存存儲的數據庫在數據持久化方面并不完善，并且存在系統(tǒng)宕機時導致數據丟失的風險。然而隨著互聯(lián)網技術的成熟，該類型數據庫開始摸索將其緩存數據持久化的方法。
　　本文主

2、要著眼于KV存儲機制的NoSQL數據庫的持久化研究，針對Google開源的LevelDB數據庫所采用的LSM-Tree持久化機制，進行深入研究。文章首先從LSM-Tree持久化緩存模型入手，深入分析該模型的緩存機制；然后找出 LSM-Tree緩存機制持續(xù)寫入快速但隨機讀取較慢的不足之處，引入改進的LSM-Tree模型；對應用該緩存機制的Google單機持久化存儲系統(tǒng)LevelDB進行詳細研究，著重分析其關鍵技術和運行機理，用C++語言在

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