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文檔簡介
1、結構方程模型是一種非常重要的新型的應用統(tǒng)計分析方法,它已經被廣泛應用在各個科學領域問題的分析和研究。結構方程模型具有許多經典統(tǒng)計分析方法(例如一元回歸、多元回歸、因子分析等)所不具有的優(yōu)點,它能非常好的解決使用經典統(tǒng)計方法所不能解決的或不善于解決的許多復雜問題,已越來越得到眾多研究分析人員的認可,在統(tǒng)計學領域已樹立起了崇高的地位,被美國密歇根大學的Fornell教授稱之為“第二代多元統(tǒng)計分析方法”。 結構方程模型理論的研究可以追
2、溯到上個世紀初。經過Wold、Joreskog等國外學者的努力研究,結構方程模型的基礎理論方法逐漸得到完善和成熟并開始在國外得到廣泛的應用。從上個世紀末到本世紀初,國內的學者也開始認識到結構方程模型的重要性,并逐漸在許多領域對結構方程模型有所應用。由于結構方程模型在統(tǒng)計分析方法中所具有的眾多優(yōu)勢,它必將在國內得到越來越廣泛的應用。對于這么一種非常重要的統(tǒng)計分析方法,要想使其在國內得到充分的應用并甚至能對其有所發(fā)展的話,那么充分研究清楚結
3、構方程模型的基礎理論將是十分必要的。本論文正是基于這么一種認識,去對結構方程模型的基礎理論進行了初步研究。在認真研讀眾多國內外有關資料的基礎上,本論文對結構方程模型的各種概念、建模方法、建模步驟、建模過程中應注意的各種問題及如何選擇參數(shù)估計計算模式進行了清楚明白的闡述。特別的,對結構方程模型的一種參數(shù)估計方法,偏最小二乘迭代法,進行了細致的研究。參數(shù)估計是結構方程模型中最重要的一部分。在充分理解結構方程模型參數(shù)估計意義的基礎上,本文用C
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