基于模糊判斷矩陣的動態(tài)多屬性群決策方法研究.pdf

1、群決策的研究近年來受到越來越廣泛的關(guān)注，其中多屬性群決策的研究成為決策科學(xué)的一個重要研究領(lǐng)域。所謂的多屬性群決策，就是集結(jié)群體中決策成員的信息以形成群的偏好信息，最終對方案進(jìn)行優(yōu)選排序。它廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、社會、管理等多種領(lǐng)域中，如項(xiàng)目評估、投資決策、資源配置、績效考核、科研評價、效益評價、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的排序等。因此，多屬性群決策理論與方法的研究有著極其廣闊的應(yīng)用前景?；趥鹘y(tǒng)的多屬性群決策方法對模糊互補(bǔ)判斷矩陣研究較少，且一般只考慮決策專家

2、人數(shù)不變的情形，本文主要研究的是基于模糊互補(bǔ)判斷矩陣的專家人數(shù)可變的群決策問題。
　　 本文對基于模糊判斷矩陣的多屬性群決策問題及理論進(jìn)行了分析和研究，主要工作及創(chuàng)新如下：
　　 1.多屬性群決策問題是由多個決策專家分別作出決策，然后根據(jù)各個決策專家的決策結(jié)果作出綜合評價。針對如何根據(jù)每個決策專家的偏好信息集結(jié)形成群的偏好信息問題，本文提出了一種專家人數(shù)可變的動態(tài)專家群決策法。即把先作出偏好信息的專家當(dāng)做是一個虛構(gòu)專家，

3、然后和后面的一個專家信息進(jìn)行集結(jié)，形成群決策信息。
　　 2.在多屬性群決策中，決策專家偏好信息可以有多種表示形式，本文利用上述動態(tài)群決策法，提出將模糊互補(bǔ)判斷矩陣作為決策偏好信息，建立決策偏好序關(guān)系向量與模糊互補(bǔ)判斷矩陣之間的轉(zhuǎn)化關(guān)系，并構(gòu)造偏差函數(shù)，為使偏差函數(shù)最小化而構(gòu)建數(shù)學(xué)模型和求解，并進(jìn)行實(shí)例分析，給出算法和結(jié)果，證明了其可行性。
　　 最后總結(jié)了本文所作的主要工作，并對基于模糊判斷矩陣的多屬性群決策問題的研究