高分辨率影像對(duì)象變化檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著我國工業(yè)化和城市化的發(fā)展需求，自然森林和耕地遭受建設(shè)破壞，農(nóng)耕用地大幅減少，給人類生存環(huán)境帶來危害，如何有效控制人類活動(dòng)對(duì)土地資源的濫用是亟需解決的問題。其中，調(diào)查監(jiān)測(cè)土地使用情況是土地資源管理的重要工作之一。傳統(tǒng)的土地監(jiān)測(cè)方法依靠野外實(shí)地調(diào)查，或利用測(cè)繪數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，存在工作量大、時(shí)效性差、損耗大量勞力物力等缺點(diǎn)。而遙感技術(shù)具備獲取重復(fù)、連續(xù)、大面積地物覆蓋信息的能力，因此被廣泛用于土地利用變化檢測(cè)中。
　　本文總結(jié)歸納了現(xiàn)有遙

2、感影像變化檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，從基于像素級(jí)和基于對(duì)象級(jí)兩個(gè)角度探討變化檢測(cè)的機(jī)理。基于像素級(jí)變化檢測(cè)方法存在著處理速度慢、椒鹽噪聲多、受光譜值影響大等缺點(diǎn)；而面向?qū)ο笸恋乩米兓瘷z測(cè)技術(shù)，將影像分割成一個(gè)個(gè)對(duì)象，通過對(duì)對(duì)象的特征提取和分析，實(shí)現(xiàn)變化檢測(cè)自動(dòng)化提取。該方法可以有效彌補(bǔ)基于像素級(jí)方法的不足。但基于對(duì)象變化檢測(cè)技術(shù)存在著兩個(gè)關(guān)鍵難點(diǎn)：①最優(yōu)分割尺度的確定；②最優(yōu)特征的選擇。本文從這兩個(gè)問題出發(fā)，主要研究?jī)?nèi)容如下：
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3、）集成高分辨率遙感影像變化檢測(cè)的主要技術(shù)流程。主要包括影像預(yù)處理、影像多尺度分割、影像對(duì)象特征選擇、決策分類和變化檢測(cè)等技術(shù)。
　　（2）深入研究圖像分割技術(shù)中最優(yōu)尺度確定問題。論文對(duì)比分析了不同優(yōu)度評(píng)價(jià)指標(biāo)與最優(yōu)分割尺度間的關(guān)系，提出基于紋理的信息熵和對(duì)比度優(yōu)度函數(shù)法來評(píng)價(jià)最優(yōu)分割尺度，通過建立分割尺度與評(píng)價(jià)指數(shù)間的關(guān)系，得到最優(yōu)分割尺度值。
　　（3）研究面向?qū)ο笞顑?yōu)特征選擇搜索算法，即分離閾值法（SEath）。采用基于

4、J-M距離準(zhǔn)則的搜索算法進(jìn)行特征選擇，在此基礎(chǔ)上改進(jìn)該算法，考慮特征去相關(guān)和類內(nèi)距離，重新構(gòu)造特征篩選評(píng)價(jià)指標(biāo)，達(dá)到選擇最優(yōu)特征的目的。
　　（4）結(jié)合高分辨率影像實(shí)例，應(yīng)用最優(yōu)分割尺度和最優(yōu)特征選擇兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)前后時(shí)相影像進(jìn)行閾值法決策樹分類，最終制定出分類規(guī)則，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的最優(yōu)特征選擇方法對(duì)地物的分類精度有明顯提高。
　　最后利用前后時(shí)相影像分類圖進(jìn)行變化檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)變化信息自動(dòng)獲取。本文方法對(duì)于土地利用變化檢