基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機發(fā)動機性能趨勢預(yù)測.pdf

1、飛行安全是民航永遠的主題。航空發(fā)動機被人們稱為飛機的心臟，它為飛機正常運行提供所需要的動力能源，發(fā)動機工作的安全可靠與否和故障預(yù)防是保障飛行安全的關(guān)鍵。正確及時地做好發(fā)動機的維護工作，對保證飛行安全起著至關(guān)重要的作用。通過對發(fā)動機的狀態(tài)參數(shù)變化趨勢進行預(yù)測，判斷出未來時刻發(fā)動機電路以及氣路系統(tǒng)的工作狀態(tài)對于有效實施民航發(fā)動機視情維修決策有著重要的意義。 利用人工智能算法實現(xiàn)性能趨勢預(yù)測在許多領(lǐng)域的相關(guān)問題中已經(jīng)得到了成功的應(yīng)用

2、，而在比航飛機發(fā)動機系統(tǒng)的研究和應(yīng)用中則處于起步階段。航空發(fā)動機是一個典型的復(fù)雜非線性系統(tǒng)，綜合反應(yīng)其工作狀態(tài)和性能的關(guān)鍵參數(shù)的時間序列是典型的非線性時間序列。本文的目的是尋找一種智能、客觀、準(zhǔn)確地預(yù)測航空發(fā)動機性能趨勢的新方法，基于蟻群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理利航空發(fā)動機的系統(tǒng)特性，通過發(fā)動機的歷史飛行數(shù)據(jù)預(yù)測未來時刻的航空發(fā)動機的性能參數(shù)的變化趨勢。系統(tǒng)采用Java語言和Oracle數(shù)據(jù)庫進行設(shè)計與開發(fā)，通過對ACARS報文數(shù)據(jù)分解