基于群體決策和證據(jù)理論的信息融合新方法及在多分類器集成中的應(yīng)用.pdf

1、證據(jù)理論是在傳統(tǒng)的貝葉斯理論上發(fā)展起來的,是對經(jīng)典概率的一種擴(kuò)展,它用上概率和下概率反映所有可能結(jié)果的集合冪集的信任度。該理論作為一種不確定性的推理方法,對不確定性問題的處理更加符合人們的思維習(xí)慣,能夠?qū)Ψ菦_突的“不完全信息”、“不確定信息”和“不可靠信息”進(jìn)行合理的描述和處理,已被成功地應(yīng)用于許多領(lǐng)域的不確定性信息處理。但是,在證據(jù)理論的實(shí)際應(yīng)用中,常常會面臨各種不確定的沖突信息,特別是當(dāng)參與合成的證據(jù)間具有較大的不一致性或沖突性時,

2、證據(jù)合成方法無法得出結(jié)果或者得出與事實(shí)相悖的結(jié)果。這一局限性在很大程度上制約了證據(jù)理論的進(jìn)一步推廣和應(yīng)用。為了使其在實(shí)際中得到更為廣泛的應(yīng)用,需要對證據(jù)理論的合成方法做進(jìn)一步擴(kuò)展研究。本文將群體決策的思想引入到證據(jù)理論中,構(gòu)建沖突證據(jù)合成的新規(guī)則,并應(yīng)用于多個分類器的信息融合中。主要研究內(nèi)容如下：
　　 ⑴文獻(xiàn)中關(guān)于沖突證據(jù)合成的最新成果之一就是穩(wěn)健合成規(guī)則。這種合成規(guī)則不僅能避免沖突問題,而且具有擬結(jié)合性、穩(wěn)健性等優(yōu)良性質(zhì),其

3、不足之處是忽略了焦元一致性,合成的結(jié)果有時不理想或丟失信息過多。本文針對該規(guī)則的缺點(diǎn)提出一種解決沖突證據(jù)合成的新規(guī)則--自適應(yīng).穩(wěn)健合成規(guī)則,并通過例子比較驗(yàn)證了新規(guī)則的有效性；
　　 ⑵經(jīng)典證據(jù)理論的每個合成規(guī)則都只默認(rèn)一種決策體制,而實(shí)際中不同的情況往往對應(yīng)著不同的決策體制。針對這種情形,本文首先用群體決策的主要規(guī)則對參與合成的證據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,然后在改進(jìn)規(guī)則的基礎(chǔ)上構(gòu)建一個新的信息融合方法。實(shí)驗(yàn)表明,新方法合成的結(jié)果更理想、