配電網(wǎng)線損計算方法研究.pdf

1、配電網(wǎng)線損計算是電力系統(tǒng)降損節(jié)能的重要技術(shù)手段，是線損管理科學(xué)化、規(guī)范化、制度化的實現(xiàn)基礎(chǔ)。準(zhǔn)確簡便的線損計算有助于制定合理的降損措施，提高供電能力，增加電力企業(yè)經(jīng)濟效益。
　　配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、分支線路多，往往缺乏準(zhǔn)確、完整的線路和負荷資料，導(dǎo)致常規(guī)線損計算方法往往難以實施。針對這一問題，本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特有的非線性擬合特性，研究易于操作、可行性高，且滿足工程計算精度的配電網(wǎng)線損計算方法。
　　首先，論文針對中壓和低壓配電網(wǎng)

2、的特點，分析了中壓和低壓配電網(wǎng)現(xiàn)有線損計算方法，指出現(xiàn)有線損計算方法的適用條件與不足。
　　其次，針對中壓配電網(wǎng)配電線路結(jié)構(gòu)復(fù)雜，運行數(shù)據(jù)不全，常規(guī)線損計算方法難以實施的問題，將徑向基函數(shù)(RadialBasisFunction，RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到中壓配電網(wǎng)線損計算中，利用它的擬合特性，映射配電線路線損與特征參量之間復(fù)雜的非線性關(guān)系，記憶配電線路在結(jié)構(gòu)參數(shù)和運行參數(shù)變化時線損的變化規(guī)律，建立了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中壓配電網(wǎng)線損

3、計算模型。
　　然后，對自適應(yīng)二次變異差分進化(AdaptiveSecondMutationDifferentialEvolution，ASMDE)算法進行了改進，采用了重構(gòu)交叉概率因子思想和近似最優(yōu)保存策略。利用改進的ASMDE算法對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)參數(shù)進行整體優(yōu)化，克服了常規(guī)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法隱含層與輸出層結(jié)構(gòu)參數(shù)分開確定，輸出層易陷入局部極小等缺點。實例仿真驗證了所提中壓配電網(wǎng)線損計算模型與算法的可行性和先進性。
　　最

4、后，研究低壓配電網(wǎng)的線損計算方法。低壓配電網(wǎng)供電方式復(fù)雜多樣，分支線路眾多，沿線用電負荷沒有嚴(yán)格的規(guī)律，自動化程度不高，線路參數(shù)和負荷資料嚴(yán)重缺乏?；谏鲜鰡栴}，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于低壓配電網(wǎng)的線損計算與分析中，并對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的線損計算模型的輸入?yún)?shù)進行了詳細地分析，找出了引起配電臺區(qū)線損變化的主要參量，將其作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入?yún)?shù)。利用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱完成了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，通過實例對所建低壓臺區(qū)線損計算模型進行了仿真，