基于不同條件下的Bertrand量子博弈模型研究.pdf

1、分類號：密級：學校代碼：學號：遣掌師耗大擎10165201110849碩士學位論文基于不同條件下的Bertrand量子博弈模型研究作者姓名：學科、專業(yè)：研究方向：導師姓名：張晗應用數學博弈論及應用張新立副教授2014年4月遼寧師范大學碩士學位論文摘要博弈論在經濟學上的應用受到了越來越多的重視，從某種意義上來講，博弈論研究的是存在外部相互經濟條件下的策略選擇問題在傳統(tǒng)的微觀經濟學中，寡頭博弈是個例外，但它卻也是博弈論最重要的應用領域之一。

2、伯川德(Bertrand)雙寡頭模型是法國經濟學家JosephBertrand于1883年建立的，是關于寡頭壟斷廠商通過定價進行競爭的經典模型，該模型有助于解釋“價格戰(zhàn)”，對該模型的研究有利于避免無休止的價格戰(zhàn)所帶來的經濟損失本文主要在前人對Bertrand模型研究的基礎上，運用量子信息理論對Bertrand模型的產品和信息兩個方面進行了拓展分析最后，對全文進行了總結，并迸一步提出了今后應該繼續(xù)研究的內容與方向本文的主要研究內容分為兩個

3、部分：(1)應用Li等人11】的“最小化”量子原則得到了異質性條件下Bertrand量子博弈模型重點研究了糾纏度對博弈性質以及企業(yè)利潤的影響(21應用Li等人【1】的“最小化”量子原則得到了非完全信息條件下Bertrand量子博弈模型分別研究了非完全信息以及非對稱信息的情況對收益函數性質的影響本文的主要研究結論包括：(11研究了異質性條件下的Bertrand量子博弈模型，研究指出，負的糾纏度將減少企業(yè)的收益，使得兩企業(yè)的收益分別小于經典

4、博弈中兩企業(yè)的收益：相反的，正的糾纏度將提高兩企業(yè)的收益，并且在最大糾纏狀態(tài)時，取得收益的最大值在量子模型中，讓入沮喪的“伯川德悖論”將被完全消除(21研究了非完全信息條件下的Bertrand量子博弈模型，研究指出，在非完全信息條件下，收益不再是關于糾纏度的一個增函數，因為企業(yè)的最大收益不是在最大糾纏時獲得，而是在有限的糾纏度處獲得，該有限糾纏度的具體取值由非完全信息以及非對稱信息的具體情況決定另外，研究還指出，負的糾纏度并不一定會減少