集值不完備信息系統(tǒng)中的模型擴展及知識約簡.pdf

1、經(jīng)典粗糙集理論是上世紀八十年代初由波蘭數(shù)學家Pawlak首先提出的一種處理不確定性的數(shù)學工具。該理論的特點是不需要任何先驗知識，或任何附加信息，就能有效地分析和處理不精確、不完整和不一致的信息，并從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識，揭示潛在的規(guī)律。
　　 經(jīng)典粗糙集理論主要是針對完備信息系統(tǒng)的，利用不可分辨關(guān)系這種等價關(guān)系來對對象進行上近似和下近似分類，對于不完備信息系統(tǒng)的處理，需要對經(jīng)典粗糙集理論進行擴充，主要是對不可分辨關(guān)系進行擴充。目前已

2、經(jīng)有基于容差關(guān)系、相似關(guān)系、限制容差關(guān)系、變精度容差關(guān)系等。將不完備信息系統(tǒng)擴展到集值信息系統(tǒng)為研究不完備信息系統(tǒng)提供了一種新的途徑，王虹、宋笑雪等在集值信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上提出了基于集值的容差關(guān)系和優(yōu)勢關(guān)系。
　　 通過對容差關(guān)系和優(yōu)勢關(guān)系的分析，發(fā)現(xiàn)基于集值的容差關(guān)系條件過于寬松，使得易于將根本沒有相同已知屬性信息的個體誤分到同一個容差類中，而基于集值的優(yōu)勢關(guān)系卻可能將具有很多相同已知屬性信息的個體分到不同優(yōu)勢類中。