

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、回歸模型是統(tǒng)計學(xué)中占有重要地位的模型之一,它的理論研究豐富,應(yīng)用較為廣泛。而作為回歸模型中一個重要的分支,半?yún)?shù)模型以其結(jié)合參數(shù)模型和非參數(shù)模型的特點而受到廣泛關(guān)注。該模型結(jié)合參數(shù)分量和非參數(shù)函數(shù),充分挖掘數(shù)據(jù)之間的信息,使模型的擬合效果達到最大化。部分非線性變系數(shù)模型作為半?yún)?shù)模型之一,它繼承了半?yún)?shù)模型的特點,不但消減了模型偏差,而且避免了“維數(shù)禍根”。這些特點使得該模型更能應(yīng)用到實際問題中。但在解決實際問題時,往往有各種原因使得數(shù)
2、據(jù)不能精確觀測。例如,測量過程中使用的工具或操作不規(guī)范、外界環(huán)境的影響、抽樣等。在統(tǒng)計研究中,我們通常把帶有測量誤差的問題稱為“測量誤差問題”,把帶有測量誤差的模型稱為“測量誤差模型”。
本文主要研究帶有測量誤差的部分非線性變系數(shù)模型,其中非參數(shù)部分的協(xié)變量帶有誤差,并把誤差分為可加和不可加兩種情況。對帶有可加測量誤差的模型,我們采用糾偏的輪廓最小二乘分別得到參數(shù)與非參數(shù)部分的估計量,針對系數(shù)函數(shù)是否為常數(shù)進行結(jié)合Bootst
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 26099.核實數(shù)據(jù)下帶有測量誤差的變系數(shù)模型的統(tǒng)計推斷
- 測量誤差模型方差變點的統(tǒng)計推斷.pdf
- 帶Berkson測量誤差的變系數(shù)模型的檢驗.pdf
- 21269.測量誤差下半?yún)?shù)模型的統(tǒng)計推斷
- 半?yún)?shù)變系數(shù)部分線性測量誤差模型的變量選擇.pdf
- 含有可加和非可加測量誤差的部分線性模型的統(tǒng)計推斷.pdf
- 18349.非線性變系數(shù)模型的經(jīng)驗似然推斷
- 測量誤差對統(tǒng)計推斷的影響及其對策.pdf
- 函數(shù)系數(shù)模型的統(tǒng)計推斷及其應(yīng)用.pdf
- 響應(yīng)變量有缺失時變系數(shù)部分線性模型的統(tǒng)計推斷.pdf
- 響應(yīng)變量隨機缺失下變系數(shù)模型的統(tǒng)計推斷.pdf
- 11114.幾類變系數(shù)模型的統(tǒng)計推斷及其應(yīng)用研究
- 誤差相關(guān)的半變系數(shù)模型的估計.pdf
- 37459.基于經(jīng)驗似然的部分線性變系數(shù)模型的統(tǒng)計診斷
- 高維變系數(shù)模型的誤差方差估計.pdf
- 具有AR(1)誤差的變系數(shù)模型的統(tǒng)計分析.pdf
- 基于SA-MCMC算法的非線性測量誤差模型的影響分析.pdf
- m-相依誤差下非線性半?yún)?shù)模型的經(jīng)驗似然推斷.pdf
- 縱向數(shù)據(jù)下部分線性變系數(shù)模型的光滑估計函數(shù)
- 部分線性函數(shù)線性模型的統(tǒng)計推斷.pdf
評論
0/150
提交評論