電流互感器誤差試驗工位風險預警系統(tǒng)研究.pdf

1、電流互感器自動化檢定流水線中，誤差試驗工位是重要的組成部分，其精確度和工作狀態(tài)的穩(wěn)定性關系到被檢定的電流互感器的精度等級的評定。為了保持誤差試驗工位量值的溯源性，會由上級計量單位對其進行周期性的檢查和校準，但是在兩次周期性校準檢定間隔內，可能會發(fā)生裝置的校準狀態(tài)失效的情況，因此，需要對電流互感器誤差試驗工位進行期間核查。
　　本文采用基于誤差檢定試驗數(shù)據(jù)的風險預警方法進行期間核查，針對風險預警問題中的樣本有限、非線性、不確定性等特

2、點，使用基于相關性分析的模糊支持向量回歸，結合其他智能算法進行分析。誤差檢定試驗數(shù)據(jù)是按照時間采樣的，在該類數(shù)據(jù)的預測問題中，預測結果與近期數(shù)據(jù)的關聯(lián)性較強，與早期數(shù)據(jù)的關聯(lián)性較弱，因此，對樣本數(shù)據(jù)按照采樣時間的遠近分配由小到大的權值，用來決定模糊支持向量回歸的懲罰因子。針對樣本多維特征的相互影響作用，分析了各個特征之間的相關性，篩選出與待預測參數(shù)具有強相關性的因素，在此基礎上使用模糊支持向量回歸建立預測模型，并通過自適應的遺傳算法優(yōu)化