小波分?jǐn)?shù)傅里葉變換圖像加密方法研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展,信息傳遞已經(jīng)逐漸成為人們生活中不可缺少的一部分,隨之而來(lái)的信息保密技術(shù)也越來(lái)越被人們所重視。在本文中,利用分?jǐn)?shù)傅里葉變換和正交小波基提供了一個(gè)新的圖像加密方法。
　　FRFT作為傳統(tǒng)傅立葉變換的推廣,在信號(hào)處理、信息安全等科學(xué)領(lǐng)域中存在泛應(yīng)用,FRFT有著自己的時(shí)-頻特性和多樣性,到現(xiàn)在已經(jīng)有很多不同類型的FRFT,如標(biāo)準(zhǔn)Chirp類FRFT、MFRFT、標(biāo)準(zhǔn)加權(quán)類FRFT等等。而事實(shí)上,主要有兩個(gè)因素決定了

2、分?jǐn)?shù)傅立葉變換的多樣性,一種是選取不同種類的傅立葉變換的特征函數(shù),另一種是在構(gòu)造分?jǐn)?shù)傅立葉變換時(shí)對(duì)傅立葉變換的特征值采取不同的分化方法。
　　小波分析是近年來(lái)在傅立葉變換基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的新興學(xué)科,與分?jǐn)?shù)傅立葉變換是兩個(gè)不同的發(fā)展方向。由于小波具有多分辯分析的特點(diǎn),所以能夠很好地表現(xiàn)出信號(hào)的時(shí)-頻域局部特征。
　　造成分?jǐn)?shù)傅立葉變換具有多樣性的一個(gè)原因就是選取了不同的規(guī)范特征函數(shù),故當(dāng)我們選取不同的規(guī)范特征函數(shù)時(shí),會(huì)產(chǎn)生不同的

3、分?jǐn)?shù)傅立葉變換。Hermite-Gaussian函數(shù)構(gòu)成了L2(x)空間中的標(biāo)準(zhǔn)正交基,它是經(jīng)典傅立葉變換的一組規(guī)范的特征函數(shù)。事實(shí)上,我們就可以通過(guò)對(duì)具有良好表達(dá)形式的Hermite-Gaussian函數(shù)進(jìn)行正交變換得到新的標(biāo)準(zhǔn)正交基,從而構(gòu)造出了新的分?jǐn)?shù)傅立葉變換。
　　本文的主要工作就是利用這種新的小波分?jǐn)?shù)傅立葉變換對(duì)圖像進(jìn)行加密,這樣加密密匙就不只是局限于特征值上,更使特征向量得到了充分應(yīng)用,使在原有的特征值加密的基礎(chǔ)上又