基于隸屬效用的模糊均衡值度量方法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在實(shí)際應(yīng)用中,模糊數(shù)排序方法的確定對于模糊優(yōu)化、模糊決策等問題都具有十分重要的意義。在決策和優(yōu)化問題中,由于信息的不確定性以及人們思維的模糊性,決策者通常用模糊數(shù)來表示其模糊性,由于排序和比較是決策的核心問題,因而模糊數(shù)的排序一直是學(xué)術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域廣泛關(guān)注的研究內(nèi)容。迄今為止,模糊數(shù)排序方法有40多種,但沒有一種通用的方法,雖然在某些研究成果中,考慮了不同隸屬狀態(tài)的作用,但這些方法沒有系統(tǒng)地分析隸屬狀態(tài)的作用特點(diǎn),且不能簡捷地對不同隸屬狀

2、態(tài)的處理意識,因此,在模糊環(huán)境下系統(tǒng)地考慮隸屬狀態(tài)的作用特點(diǎn)尤為重要。
  針對以上問題,本文首先在分析原有模糊數(shù)排序的不足的基礎(chǔ)上,提出了隸屬效用函數(shù),用不同的隸屬效用函數(shù)表示不同的隸屬狀態(tài)作用,并建立了基于隸屬效用的模糊數(shù)均衡值度量方法,討論了該方法的性質(zhì)以及特殊模糊數(shù)的計(jì)算方法,并將基于隸屬效用的模糊均衡值度量模型運(yùn)用到模糊決策的實(shí)例中進(jìn)行分析,得出了比較理想的結(jié)果。其次,在效用均衡值的基礎(chǔ)上,給出了一種基于截集的效用均衡值

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