面向對象的知識表示方法與知識庫構建研究.pdf

1、知識表示是知識應用的基礎，知識表示方法是否合理有效將會直接影響到知識的存儲、維護和應用，因此，知識表示一直是人工智能領域的研究熱點。
　　面向對象技術發(fā)展至今，已經從原來的程序設計領域逐漸擴展到包括人工智能在內的其它領域。在研究了各種現有的知識表示方法之后，提出了一種新的面向對象知識表示方法，介紹了新的表示法的基本思路并給出基本框架。然后基于新的表示法的基本框架，構建了一個關于西湖旅游的領域知識庫，通過自下而上和自上而下的方法，從

2、真實語料中提取概念類和對象并構建概念類樹，再對不同類型的概念類和對象進行詳細描述。為了驗證基于新的表示法建立的知識庫的合理性與有效性，使用面向對象知識庫進行了自然語言處理方面的應用研究，基于新的表示法的基本框架提出了一種新的詞語相似度算法，并將其應用在句子相似度計算中，提出了一種新的句子相似度算法，通過實驗與現有的句子相似度算法進行了對比。
　　主要研究工作和成果如下：
　　首先，對知識表示和知識庫進行了相關介紹，主要介紹了

3、它們的研究現狀，并分析了現有知識表示方法的優(yōu)點和不足。
　　其次，重點介紹了面向對象知識表示方法的研究現狀，對現有面向對象知識表示方法存在的問題進行分析研究，并基于這些問題提出新的面向對象知識表示方法的基本框架。
　　再次，基于新的面向對象知識表示方法的基本框架搭建了一個關于西湖旅游的領域知識庫，詳細介紹了概念類和對象選取以及概念類樹構建的基本方法，之后介紹了概念類和對象的基本描述方法。
　　最后，基于新的面向對象知識