基于局部特征編碼的人體再識(shí)別.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，大規(guī)模分布式多攝像頭監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)漸漸融入人們的生活，保障著公共安全。人體再識(shí)別問題是視頻監(jiān)控中的一項(xiàng)重要課題，旨在識(shí)別非同時(shí)、非同地監(jiān)控視頻中的同一行人目標(biāo)，可應(yīng)用于嫌疑人定位、走失人員查找等領(lǐng)域。然而，由于環(huán)境條件的多變性，人體再識(shí)別問題仍面臨很多挑戰(zhàn)。
　　本課題采用圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的經(jīng)典算法解決人體再識(shí)別問題：在行人檢測方面，使用HOG特征描述子及SVM完成視頻集中的行人檢測工作；在特征提取方面，使用

2、具有辨識(shí)力的顏色及紋理特征描述圖像，同時(shí)結(jié)合圖像分割、位置核函數(shù)和圖像金字塔等技術(shù)以使特征更強(qiáng)??；在分類及匹配方面，使用高效的局部特征編碼算法完成，從候選集中選取與探測目標(biāo)近似的推薦。
　　當(dāng)將人體再識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用于實(shí)際時(shí)，人們期望在保證再識(shí)別率的同時(shí)兼顧實(shí)時(shí)性。然而，一般的人體再識(shí)別技術(shù)忽略了時(shí)間方面的需求，與它們不同的是，本課題不僅在識(shí)別率方面取得了良好的效果，在實(shí)時(shí)性方面亦有出色的表現(xiàn)。
　　本課題從兩方面對(duì)方案進(jìn)行了驗(yàn)