Apriori算法挖掘技術在WANO人因數(shù)據(jù)中的應用研究.pdf

1、隨著核電領域設備技術和人因研究技術的快速發(fā)展，給核能人因數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析和處理提出了挑戰(zhàn)，具體表現(xiàn)為數(shù)據(jù)量大、異構、價值密度低等問題。因此必須使用目前先進的計算機技術才能解決人因數(shù)據(jù)問題，才能將問題和挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)變?yōu)闄C遇，更好地運用人因數(shù)據(jù)這個重大基礎資源和戰(zhàn)略資源，真正將海量、異構、多來源的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效的人因安全信息和知識。
　　數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining,DM)是一類深層次的數(shù)據(jù)分析方法，它因為能夠從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出

2、人們感興趣的知識，而被認為是解決“數(shù)據(jù)爆炸知識貧乏”的有效方法之一。關聯(lián)規(guī)則挖掘由于能夠較好的捕捉數(shù)據(jù)間的重要關系，并且所發(fā)現(xiàn)的規(guī)則的表示方法簡潔易于理解，已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘領域的一個研究熱點。
　　世界核電廠營運者聯(lián)合會（The World Association of Nuclear Operators，WANO）的數(shù)據(jù)是人因數(shù)據(jù)重要的組成部分和來源。它是核能研究領域?qū)氋F的經(jīng)驗數(shù)據(jù)來源，在核能安全人因研究方面具有重大的研究意義。

3、而數(shù)據(jù)挖掘技術是研究以WANO數(shù)據(jù)為代表的人因數(shù)據(jù)的重要方法。本文以面向Apriori算法挖掘技術在人因WANO數(shù)據(jù)中的應用為研究對象，結(jié)合人因研究工作的要求和實際需要，為了實現(xiàn)把“人因數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人因知識”，本文作了以下工作：
　　（1）分析了目前人因數(shù)據(jù)的多樣化需求，進行需求分析。分析和指出了人因數(shù)據(jù)的潛在價值和使用大數(shù)據(jù)技術和數(shù)據(jù)挖掘技術解決核能安全人因數(shù)據(jù)采集、分析與處理等問題的必要性。進而探討了對人因數(shù)據(jù)的多樣化需求所可能

4、帶來的問題和挑戰(zhàn)，提出了本文的研究內(nèi)容和需要解決的問題。
　?。?）使用大數(shù)據(jù)技術，根據(jù)人因數(shù)據(jù)采集與處理的特點，建立了WANO人因數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)框架。該系統(tǒng)框架由數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)預處理、人因數(shù)據(jù)處理中心、人機交互系統(tǒng)等部分組成。
　　（3）針對本研究建立的WANO人因數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)框架，重點研究了人因數(shù)據(jù)處理技術中的數(shù)據(jù)挖掘部分，探討了關聯(lián)規(guī)則挖掘的常用算法，建立了人因數(shù)據(jù)采集與處理平臺。選取了Apriori關聯(lián)規(guī)則