鼠籠式異步電機轉子故障及其程度的診斷研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在工業(yè)應用中，鼠籠式異步電機由于長期頻繁啟停或者不間斷運行可能會發(fā)生故障。這些故障可能導致整個系統(tǒng)產(chǎn)生波動甚至可能引發(fā)更嚴重的故障，不僅影響正常生產(chǎn)，嚴重情況下可能會導致巨大的經(jīng)濟損失和危害人身安全。所以，電機故障診斷這一研究課題具有極其重要的意義。傳統(tǒng)的MCSA方法是直接對穩(wěn)態(tài)電流進行分析，可以有效地判定電機是否存在故障，但是這些方法存在一定的局限性。一方面，這種診斷方法缺乏及時性并且可能難以有效識別出轉子故障。這是因為故障特征分量幅

2、度遠小于電源基波分量，但頻率卻接近基波頻率，在頻域內(nèi)容易被基波所覆蓋。另一方面，也無法判定轉子故障的嚴重程度。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴對多種信號處理方法如時頻分析方法、FrFT進行原理分析，并用仿真故障數(shù)據(jù)和實際電機的轉子斷條故障穩(wěn)態(tài)電流數(shù)據(jù)對各算法進行分析與測試。⑵采用Ansoft Maxwell軟件，建立合適的籠型異步電機及轉子不對稱故障模型，并采用小波變換方法提取瞬態(tài)故障特征信號。然后，分別利用STFT、EMD、WT、S

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