臺(tái)區(qū)負(fù)荷特性分析及基線負(fù)荷預(yù)測(cè)研究.pdf

1、在智能電網(wǎng)建設(shè)的背景下，大規(guī)模電網(wǎng)互聯(lián)以及數(shù)據(jù)采集成本的降低，可獲取的數(shù)據(jù)類型愈加豐富，智能電網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)趨勢(shì)日益顯著。智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，供電部門和用電用戶能夠形成良性的互動(dòng)。利用大數(shù)據(jù)對(duì)不斷變化的負(fù)荷特性進(jìn)行分析，根據(jù)每個(gè)用戶的用電特點(diǎn)，充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析用戶的錯(cuò)峰用電潛力，降低電力系統(tǒng)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)行成本。
　　本文以上海浦東地區(qū)電網(wǎng)為研究對(duì)象，對(duì)負(fù)荷及其相關(guān)數(shù)據(jù)的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。首先，對(duì)該地區(qū)總負(fù)荷的月、日負(fù)荷特

2、性進(jìn)行分析，得出該地區(qū)負(fù)荷的用電規(guī)律，并分析了1044個(gè)配電臺(tái)區(qū)的年負(fù)荷率情況。其次，在負(fù)荷特性分析的基礎(chǔ)上，采用回歸分析法分別量化分析了溫度對(duì)該地區(qū)所有日及工作日總負(fù)荷的影響。再次，采用K-means聚類分析算法對(duì)該地區(qū)12729個(gè)臺(tái)區(qū)夏季典型日日負(fù)荷進(jìn)行合理分類，使用電模式相同或相近的臺(tái)區(qū)歸為同一類并分析每類的聚類中心的負(fù)荷特點(diǎn)。最后，提出了一種基于周時(shí)間序列與溫度連續(xù)分段線性回歸分析法相結(jié)合的基線負(fù)荷計(jì)算模型，用以計(jì)算配電臺(tái)區(qū)每1