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1、混沌動力學(xué)和分形學(xué)是非線性科學(xué)理論中的兩個重要組成部分?;煦绶中我驯徽J(rèn)為是研究非線性復(fù)雜問題最好的一種語言和工具,并受到各國政府及學(xué)者的重視和公認(rèn),成為舉世矚目的學(xué)術(shù)熱點之一。 本文研究中所采用的指導(dǎo)思想和方法是導(dǎo)師提倡的計算機數(shù)學(xué)實驗。這是一個利用數(shù)理統(tǒng)計、拓?fù)?、泛函分析、重正化群、頻譜分析、復(fù)數(shù)理論等諸多數(shù)學(xué)原理與計算機技術(shù)相結(jié)合的新方法。 作者對繪制混沌分形圖的幾種常用算法進行了分類介紹,具體地給出了IFS構(gòu)造的確
2、定性算法和隨機算法以及逃逸時間算法、旋轉(zhuǎn)逃逸時間算法、區(qū)域分解法等算法,在此基礎(chǔ)上作者提出了一種改進的逃逸區(qū)間分類算法,為論文創(chuàng)新點之一,文中給出各算法繪制的混沌分形圖譜對比。 在對前人的研究成果基礎(chǔ)上,利用JavaApplet開發(fā)了廣義高階M-J混沌分形圖譜的生成軟件系統(tǒng),利用此系統(tǒng)對M集周期芽苞分布進行觀測后,發(fā)現(xiàn)廣義高階M集周期芽苞以及倍周期芽苞同時存在著Fibonacci序列,驗證了關(guān)于“復(fù)動力系統(tǒng)其周期芽苞中存在Fib
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