基于啟發(fā)式算法的藥品物流系統(tǒng)的配送優(yōu)化及實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、現(xiàn)代物流業(yè)作為“第三利潤源泉”已為越來越多的企業(yè)界和物流界人士所關注。目前許多發(fā)達國家和地區(qū)已形成了比較成熟的物流管理理念、先進的物流技術和高效的物流運營系統(tǒng)。但是人們對物流的認識還遠遠不夠,特別是在藥品物流方面,對藥品的存儲、配送等物流特性,人們還不是十分清楚,因此對藥品物流的內在規(guī)律還需不斷的研究和探索。 物流配送是物流活動中重要環(huán)節(jié),是“配”與“送”的有機結合。其核心內容是備貨、配裝和車輛的送貨過程。這是物流配送系統(tǒng)的關鍵

2、環(huán)節(jié)。進行藥品物流配送系統(tǒng)優(yōu)化,也主要是這些關鍵環(huán)節(jié)的關鍵技術優(yōu)化問題,包括合理備貨、最佳配裝及配送車輛線路優(yōu)化。對藥品配送系統(tǒng)各環(huán)節(jié)技術優(yōu)化研究,可以提高物流經濟效益,實現(xiàn)藥品物流科學化管理,因此對該問題的研究具有非常重要的意義。 對藥品物流配送系統(tǒng)關鍵技術優(yōu)化問題的研究,國外開始很早,對該類問題的研究已有相當一批研究成果相繼問世,并已廣泛應用。在國內對該類問題的系統(tǒng)研究還不多見,處于起步探索研究階段,就研究的深度和廣度來說,

3、還遠不能適應當前我國藥品配送業(yè)以及物流業(yè)迅猛發(fā)展的需要。 本文在已有理論研究成果基礎上,結合實際項目,對藥品物流配送中備貨、配裝問題進行了較深入的系統(tǒng)研究。 作為課題的研究基礎,論文闡述了課題的來源和研究背景,對物流配送系統(tǒng)中貨物裝載等優(yōu)化方法問題的國內外研究現(xiàn)狀進行了綜述,對目前連鎖藥店經營現(xiàn)狀及存在的問題進行了分析。 論文對配送中使用貨車車廂進行優(yōu)化研究,在分析了集裝箱問題的優(yōu)化方法基礎上,結合定序、定位規(guī)則

4、,使用構造式啟發(fā)算法提出了按層裝填車廂的方法,結合剩余空間搜索策略以及空隙融合策略,在裝車時充分利用剩余空間填充過程中浪費掉的許多空隙,提高了算法的有效性,為車廂裝載提出了一種合理的布局及裝載方案。 論文針對藥品物流配送系統(tǒng)的特點,進行了系統(tǒng)分析,闡述了系統(tǒng)總體設計思想和原則,通過功能設計和結構設計以及系統(tǒng)數據模型的建立,給出了藥品物流配送優(yōu)化計算機子系統(tǒng)的總體設計方案。并在此基礎上進行了系統(tǒng)軟件開發(fā)和實施。通過初期的實際應用,

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