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文檔簡介
1、近年來,顧客需求的多樣化和個性化趨勢為產品研發(fā)帶來了新的挑戰(zhàn)。為了應對這一挑戰(zhàn),模塊化成為產品開發(fā)的重要方法。模塊參數規(guī)劃是模塊化的重要內容之一,其合理性直接到影響顧客需求的滿足度和制造成本的高低。針對目前國內外模塊參數規(guī)劃方法中確定顧客需求重要度時主觀性較強以及未考慮模塊多參數組合等問題,本文提出了一種顧客需求驅動的三階段模塊參數規(guī)劃方法。
在第一階段中,從企業(yè)信息系統(tǒng)、產品運行狀態(tài)和互聯網三個渠道收集顧客需求信息,應用數據
2、集成和數據變換方法對數據進行預處理,引入基于隨機森林機器學習方法確定顧客需求對模塊參數的重要度,獲取顧客需求與模塊參數之間的相關度矩陣。
第二階段,在顧客需求與模塊參數的相關度矩陣基礎上,應用模糊C均值法對顧客需求進行聚類,聚類的個數即為模塊參數取值個數。然后應用QFD方法確定模塊參數的取值范圍,并構建顧客需求滿足度優(yōu)化模型,將聚類中心的顧客需求值映射得到具體的模塊參數取值。
第三階段,以顧客需求覆蓋率最大為優(yōu)化目標
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