模糊決策系統(tǒng)下的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析.pdf

1、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是使用數(shù)學規(guī)劃模型評價具有多個輸入和多個輸出的一系列同類“部門”或“單位”（稱為決策單元，簡記DMU）間相對有效性的有力工具.在現(xiàn)實問題中，由于測量誤差和數(shù)據(jù)噪聲，各決策單元的輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)往往具有模糊性，這時我們就需要使用一套處理模糊不確定性的理論工具來研究數(shù)據(jù)包絡(luò)分析.本文正是基于可信性理論對模糊決策系統(tǒng)下的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析進行了研究.
　　 本文首先建立了輸入傾向和輸出傾向的可信性DEA模型，當模糊輸

2、入和輸出數(shù)據(jù)為相互獨立的梯形模糊變量時，可信性DEA模型可以轉(zhuǎn)化為確定的等價問題；此外我們還研究了模型的一些基本性質(zhì)，并且通過數(shù)值例子對決策單元進行有效性分析，然后，本文建立了輸入傾向和輸出傾向的期望值DEA模型，當模糊輸入和模糊輸出數(shù)據(jù)為相互獨立的梯形模糊變量時，模型中的可信性約束可以轉(zhuǎn)化為其確定的等價約束；另外我們還討論了模型的一些基本性質(zhì)，設(shè)計了基于逼近方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）和模擬退火（SA）算法的混合SA算法，并且通過數(shù)值例子來

3、驗證算法的有效性，以及通過求解結(jié)果分析了決策單元的有效性.
　　 本文的主要工作可以概括為以下三個方面：
　　 （1）建立了兩類可信性DEA模型，推導了特殊情形下的確定等價模型，研究了模型的基本性質(zhì)，并且通過數(shù)值例子對決策單元進行有效性分析.
　　 （2）建立了兩類期望值DEA模型，在某些情形下，將可信性約束轉(zhuǎn)化為其確定的等價約束，研究了模型的一些基本性質(zhì).
　　 （3）設(shè)計了基于逼近方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模擬